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本课程深入探讨AI算法的实际应用与NCNN框架在安卓端的部署技巧。从数据集的读写实现到复杂数据结构的指针应用,再到虚函数的多态实现,课程内容全面覆盖AI算法的核心知识点。特别地,课程通过目标跟踪项目实战,让学员掌握如何在实际项目中应用所学知识。此外,课程还详细介绍了如何利用NCNN框架在安卓端部署人脸检测模型,以及如何通过交叉编译实现NVIDIA Jetson TX2的模型部署。无论你是AI算法的初学者还是希望提升安卓端AI应用部署技能的专业人士,本课程都将为你提供宝贵的实战经验和深入的理论知识。
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AI算法与NCNN安卓部署实战3.68GB(mp4视频12节;)
第12章:交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4438.93MB
第11章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4365.19MB
第10章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4285.65MB
第09章: 目标跟踪项目实战.mp4253.38MB
第08章: 如何并行计算.mp4319.9MB
第07章: 内存开篇.mp4371.15MB
第06章: STL重要组件.mp4315.92MB
第05章: 虚函数:多态实现(235329).mp4293.24MB
第04章: 指针:实现复杂数据结构(235329).mp4268.91MB
第03章: 类:功能继承与自定义.mp4240.07MB
第02章: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4300.72MB
第01章: 数据集的读写实现.mp4312.27MB