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本课程专为Python编程爱好者设计,涵盖线性回归、朴素贝叶斯、KNN算法、决策树、集成学习等10大核心算法。通过实战项目如学生分数预测、手写数字识别和行人检测,帮助学员深入理解并应用机器学习技术。课程内容丰富,适合希望提升编程技能和算法理解的中高级开发者。立即加入,开启你的机器学习之旅!
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《Python算法实战:10节课精通机器学习核心算法》9.52 GB(mp4视频15节;)
9--降维处理.mp4779.25MB
8--HOG+SVM行人检测.mp4705.48MB
7--SVM手写数字识别.mp4845.62MB
6--SVM算法.mp4192.02MB
5--二分类.mp4720.31MB
4--回归项目学生分数预测.mp4649.92MB
3--逻辑回归.mp4867.55MB
2--多项式回归.mp4695.57MB
1--线性回归.mp4453.69MB
15--集成学习2.mp4533.19MB
14--集成学习1.mp4594.02MB
13--决策树.mp4667.97MB
12--KNN算法.mp4540.7MB
10--朴素贝叶斯.mp4620.32MB
00.mp4878.38MB