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本课程全面讲解激光SLAM技术,涵盖从基础理论到项目实战的全过程。课程内容包括激光SLAM的发展趋势、传感器数据处理、激光雷达数学模型、前端配准方法、基于滤波器和图优化的SLAM方法、3D激光SLAM等。通过丰富的视频教程和源码实例,帮助学员深入理解并掌握激光SLAM的核心技术,提升实际项目开发能力。适合对SLAM技术感兴趣的开发者和研究人员学习。
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激光SLAM从入门到精通:理论与实践全解析(含源码)14.39 GB(mp4视频15节;)
第9节 作业答疑课
作业答疑课.mp4409.73MB
第8节 3D激光SLAM介绍
【视频】 3D激光SLAM介绍.mp41.24GB
第7节 基于已知定位的建图
【视频】基于已知定位的建图.mp41.17GB
第6节 基于图优化的激光SLAM方法(Grid-based)
【视频】基于图优化的激光SLAM方法(Grid-based)(2).mp4514.28MB
【视频】基于图优化的激光SLAM方法(Grid-based)(1).mp4936.52MB
【视频】cartographer代码讲解.mp4796.7MB
第5节 基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based)
【视频】基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based) (3).mp4527.76MB
【视频】基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based) (2).mp4801.73MB
【视频】基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based) (1).mp41.7GB
第4节 激光SLAM的前端配准方法
【视频】激光SLAM的前端配准方法(3).mp4894MB
【视频】激光SLAM的前端配准方法(2).mp4613.97MB
【视频】激光SLAM的前端配准方法(1).mp41.1GB
第3节 传感器数据处理II:激光雷达数学模型和运动畸变去除
【视频】激光雷达数学模型和运动畸变去除.mp41.78GB
第2节 传感器数据处理I:里程计运动模型及标定
【视频】传感器数据处理I:里程计运动模型及标定.mp41.45GB
【作业】传感器数据处理I:里程计运动模型及标定
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src
calib_odom
src
launch
include
calib_odom
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.catkin_tools
profiles
default
packages
nlopt
mav_visualization
laser_filter
hybrid_astar
glog_catkin
eigen_catkin
catkin_simple
第1节:激光SLAM简要介绍
【视频】激光SLAM的发展和应用趋势.mp4622.16MB
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