收藏
本课程专为有志于进入金融高薪领域的学员设计，涵盖Python量化交易的全流程，从基础概念到实战策略，包括技术指标、策略回测、因子分析及实战案例。课程附带源码课件，帮助学员快速掌握量化交易的核心技能，提升职业竞争力。适合零基础学员及希望提升量化交易技能的开发者。
以下云资源目录树快照生成于[11个月前]，该学习资料由夸克云用户[端庄*白猫]分享（只展示大部分文件和目录）
Python量化交易实战：从入门到高薪就业，带源码课件5.12 GB(mp4视频75节；7z压缩包1个；)
课件.7z10.12KB第9章-股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n
[9.6]--9-6量化选股--质量类因子.mp441.53MB[9.5]--9-5量化选股--价值类因子.mp478.91MB[9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股.mp454.62MB[9.3]--9-3量化选股--财务因子选股.mp462.2MB[9.2]--9-2量化选股--营收因子选股.mp496.86MB[9.1]--9-1量化选股--量化选股概况.mp4171.99MB第8章-量化交易的前提-Python量化交易数据获取
[8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据.mp478.63MB[8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息.mp445.87MB[8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股.mp487.33MB[8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据.mp468.65MB第7章-量化策略编写-Python量化交易编程第一步
[7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息.mp4115.28MB[7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息.mp4103.05MB[7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象.mp4133.76MB[7.4]--7-4交易函数应用实战.mp4160.91MB[7.3]--7-3定时函数应用实战.mp476.61MB[7.2]--7-2设置函数应用实战.mp4146.26MB[7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4104.22MB第6章-量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
[6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4120.01MB[6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4116.3MB第5章-量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
[5.2]--5-2基于Pandas实现K线图.mp4125.21MB[5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4120.09MB第4章-量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
[4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战.mp492.3MB[4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4127.12MB第3章-进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
[3.8]--3-8量化交易平台.mp4110.87MB[3.7]--3-7股票交易必懂-择时.mp491.18MB[3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股.mp436.64MB[3.5]--3-5股票交易基础知识.mp449.32MB[3.4]--3-4影响股价因素.mp4106.73MB[3.3]--3-3股票行业分类.mp447.03MB[3.2]--3-2股票基本概念（下）.mp45.36MB[3.1]--3-1股票基本概念（上）.mp472.96MB第2章-初识量化交易-必知的量化交易基础
[2.6]--2-6量化交易分类--策略信号.mp449.87MB[2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式.mp439.51MB[2.4]--2-4量化交易分类--交易产品.mp4101.93MB[2.3]--2-3量化交易开发流程.mp448.55MB[2.2]--2-2初识量化交易(下).mp439.46MB[2.1]--2-1初识量化交易(上).mp493.64MB第1章-课程介绍与学习指南
1-1量化交易开发课程导学.mp436.13MB第14章-量化交易开发就业指南
14-6 量化交易开发就业指南--编程算法类面试题.mp4196.06MB14-5 量化交易开发就业指南--概率统计面试题.mp487.58MB14-4 量化交易开发就业指南--逻辑推理面试题（下）.mp459.39MB14-3 量化交易开发就业指南--逻辑推理面试题（上）.mp497.17MB14-2 量化交易开发就业指南--职业发展空间（下）.mp4100.65MB14-1 量化交易开发就业指南--职业发展空间（上）.mp493.38MB第13章-Python量化交易策略实战案例
[13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）.mp472.81MB[13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）.mp440.15MB[13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp458.4MB[13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp482.78MB[13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp460.38MB[13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）.mp460.11MB[13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）.mp448.7MB[13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp467.04MB[13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp49.73MB[13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp433.27MB[13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）.mp442.62MB[13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）.mp429.98MB[13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）.mp434.82MB[13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4125.03MB第12章-Python量化交易--因子分析
[12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp430.12MB[12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp450.83MB[12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp442.17MB[12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp421.55MB第11章-Python量化交易--策略回测实现
[11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp413.47MB[11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp419.1MB[11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp430.04MB[11.2]--11-2 MACD指标量化策略.mp448.81MB[11.1]--11-1 量化交易策略回测流程.mp424.69MB第10章-Python量化择时--技术指标函数
[10.8]--10-8 量价指标函数.mp434.95MB[10.7]--10-7 压力支撑指标函数.mp461.37MB[10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp449.98MB[10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp446.44MB[10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp432.24MB[10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp427.02MB[10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp426.83MB[10.1]--10-1 量化择时基本概念.mp429.68MB
