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本资料深入探讨AI云架构的核心技术与应用,涵盖机器学习、推荐系统、广告优化、智能客服等热门领域。通过实战案例,如电影情感分析、Titanic数据分析等,帮助学员掌握从理论到实践的全流程技能。适合希望提升AI云架构能力的专业人士,内容详实,案例丰富,是进阶学习的优选资料。
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百万AI云架构第2期:AI云架构实战与前沿技术精讲15.45 GB(mp4视频42节;)
9-titanic 分析 (1).mp4201.37MB
8-电影情感分析(2).mp4251.03MB
7-电影情感分析(1).mp4228.23MB
6-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下).mp4403.12MB
5-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上).mp4416.86MB
4-搜索之query理解.mp4395.98MB
3-搜索之倒流.mp4365.45MB
38-模型实战.mp4328.3MB
37-神经网络参数实战.mp4415.72MB
36-模型调参数实战.mp4389.08MB
35-工业级特征工程实战.mp4330.96MB
34-大规模机器学习平台介绍(下).mp4359.62MB
33-大规模机器学习平台介绍(上).mp4383.16MB
32-智能客服关键技术(二).mp4411.53MB
31-智能客服关键技术(一).mp4343.98MB
30-智能客服介绍.mp4451.88MB
2-搜索业务形态.mp4309.35MB
29-互联网推荐bias问题分析.mp4348.65MB
28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4401.06MB
27-推荐系统之多任务学习.mp4428.53MB
26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4452.85MB
25-互联网推荐精排技术概述.mp4465.21MB
24-互联网推荐召回技术概述.mp4458.98MB
23-互联网推荐召回技术概述.mp4440.51MB
22-互联网embedding技术应用.mp4402.29MB
21-embedding在推荐系统的应用.mp4429.67MB
20-推荐系统之内容安全.mp4404.69MB
1-百万AI架构总体设计.mp4257.05MB
19-推荐系统之冷启动.mp4456.74MB
18-推荐系统概述及其业务形态.mp4424.45MB
17-互联网广告排序技术(四).mp4510.85MB
16-互联网广告排序技术(三).mp4441.98MB
15-互联网广告排序技术(二).mp4337.14MB
14-ocpc产品产品细节深入(上).mp4324.99MB
13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4490.58MB
12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4443.23MB
11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上).mp4377.03MB
10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4322.38MB
《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4366.61MB
《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4300.6MB
《百万AI架构师》云原生的机器学习平台(二).mp4291.79MB
《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4252.84MB
注意:部分视频含有水印,切勿相信
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