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首页 > 教程下载 > 综合教程 >  Django与CNN实战:图像识别项目开发全攻略
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本课程专为希望掌握深度学习与Web开发结合技术的学员设计,通过Django框架与卷积神经网络(CNN)的结合,详细讲解如何从零开始搭建一个图像识别系统。课程内容包括Django的基础知识、项目搭建、静态资源管理、文件上传处理,以及CNN的基础理论、模型训练与优化。通过实战案例,如手写数字识别和汽车分类项目,学员将学习到如何在实际项目中应用这些技术。所有课程均附带源码和课件,帮助学员深入理解并快速上手。
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Django与CNN实战:图像识别项目开发全攻略1.3 GB(mp4视频40节;7z压缩包1个;)
资料.7z100.7MB
9 VSCODE开发工具的配置.mp422.29MB
8 Django的工程目录.mp448.68MB
7 Django项目的启动.mp428.5MB
6 虚拟环境virtualenv的激活.mp419.19MB
5 虚拟环境virtualenv的安装.mp415.3MB
40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp428.86MB
4 MVT模式.mp412.32MB
39 登录界面的添加.mp444.6MB
38 Django部署汽车分类项目.mp464.96MB
37 Django页面的创建和跳转.mp430.17MB
36 Django项目的启动.mp428.02MB
35 Django汽车分类项目的创建.mp420.59MB
34 CNN实现二分类模型的预测.mp446.62MB
33 CNN实现二分类模型的训练.mp442.61MB
32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp420.54MB
31 CNN手写数字识别网络搭建.mp476.15MB
30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp420.25MB
3 MVC模式.mp443.85MB
29 卷积神经网络的计算过程.mp446.71MB
28 卷积神经网路的组成.mp436.88MB
27 卷积神将网络的基础.mp445.35MB
26 图片上传的实现(二).mp412.9MB
25 图片上传的实现(一).mp426.36MB
24 多文件上传的视图控制器.mp417.27MB
23 多文件上传的具体实现.mp414.3MB
22 创建多文件上传页面.mp420.28MB
21 异常信息的处理.mp414.59MB
20 单文件上传的实现.mp458.71MB
2 Web应用程序处理流程.mp412.51MB
19 主页面的创建.mp425.41MB
18 Django创建文件上传工程.mp444.5MB
17 Django创建的项目整体流程.mp415.25MB
16 使用模板加载静态资源.mp478.37MB
15 Django中CSS样式的实现.mp411.25MB
14 Django静态资源的配置.mp425.54MB
13 Django图书管理的实现.mp435.38MB
12 Django搭建图书管理项目.mp46.05MB
11 Django的第一个入门案例.mp417.91MB
10 Django框架的模板.mp431.12MB
1 文本应用程序处理流程.mp416.65MB
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