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本课程为深度学习爱好者提供4周密集训练，涵盖神经网络原理、CNN、RNN、LSTM等核心技术，以及计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的实战应用。通过在线视频和直播课程，学员将深入理解深度学习模型，掌握模型优化技巧，并应用于实际项目中。课程还包括BERT、GAN等前沿技术的介绍，帮助学员在AI领域快速成长。
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4周深度学习集训营：核心技能与多领域实战7.18 GB(mp4视频25节；)
06 拓展阶段
10、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4376.77MB09、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4475.28MB08、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp4485.5MB07、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4283.04MB06、在线直播：NLP项目介绍.mp4152.36MB05、在线直播：CV项目介绍.mp4126.42MB04、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4276.1MB03、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp4252.49MB02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4381.19MB01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4305.83MB05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
在线视频：03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4165.52MB在线视频：02-CV方向专项项目.mp4249.05MB在线视频：01-NLP应用之文本分类系统.mp4423.58MB04、第四阶段高级深度学习应用场景
在线视频：03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4178.28MB在线视频：02-生成式对抗网络（GAN）.mp4271.9MB在线视频：01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4500.93MB03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
在线视频：03-图像生成文本(Image2text).mp4246.37MB在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4381.93MB在线视频：01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4344.15MB02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
在线视频：03-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp4271.33MB在线视频：02-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp4216.7MB在线视频：01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp4258.17MB01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
在线视频：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4246.02MB在线视频：02-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大杀器！.mp4232.53MB在线视频：01-深入理解神经网络原理.mp4253.01MB
