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本教程专为视觉SLAM与VIO技术爱好者设计,涵盖从IMU传感器基础到高级视觉信息融合的全过程。通过详细的视频讲解和源码分析,学员将学习如何从零开始构建和优化VIO系统,包括IMU预积分、滑动窗口算法及VINS系统构建等关键技术。课程内容丰富,实战性强,适合希望深入理解并应用视觉SLAM和VIO技术的开发者和研究人员。
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视觉SLAM与VIO实战:从零手写VIO系统(含源码与课件)7.73 GB(flv视频14节;)
第7节 VINS系统构建
任务8-3:【视频】VINS系统构建(下).flv521.06MB
任务8-2:【视频】VINS系统构建(上).flv619.81MB
第6节 视觉前端
任务7-3:【视频】视觉前端(下) .flv727.79MB
任务7-2:【视频】视觉前端(上) (2).flv315.04MB
第5节 滑动窗口算法实践:逐行手写求解器
任务6-3:【视频】滑动窗口算法回顾及代码实践 .flv334.53MB
任务6-2:【视频】Solver流程回顾及代码讲解 .flv618.12MB
第4节 滑动窗口算法理论:VIO融合及其可观性与一致性
任务5-3:【视频】滑动窗口算法理论(下) .flv667.69MB
任务5-2:【视频】滑动窗口算法理论(上) .flv555.18MB
第3节 基于优化的IMU预积分与视觉信息融合
任务3-3:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(下).flv822.56MB
任务3-2:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(上).flv749.57MB
第2节 IMU传感器
任务2-3:【视频】IMU传感器(下) .flv402.16MB
任务2-2:【视频】IMU传感器(上) .flv658.52MB
第1节 概述与课程介绍
任务1-3:【视频】概述与课程介绍(下) .flv370.14MB
任务1-2:【视频】概述与课程介绍(上) .flv548.86MB