本资料全面解析李航《统计学习方法》，涵盖感知机、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、逻辑斯谛回归、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔科夫模型及条件随机场等核心算法。通过详细的教学视频、作业讲解及代码实现，帮助学习者深入理解统计学习方法的理论基础与实战应用。适合希望系统学习机器学习算法的学生和从业者，提升算法设计与实现能力，掌握从理论到实践的完整知识链。