黑马AI急速就业班：Python开发到深度学习全攻略

本课程专为希望快速进入人工智能领域的学员设计，涵盖Python基础到进阶编程、数据处理、机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）等核心技能。通过实战项目如金融风控、AI医生及文本摘要，学员将掌握从数据预处理到模型部署的全流程，增强解决实际问题的能力。适合零基础学员及希望提升AI应用技能的专业人士，助你快速就业并成为AI领域的专业人才。

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黑马AI急速就业班：Python开发到深度学习全攻略29.23 GB(mp4视频985节；)

09阶段九蜂窝AI文本摘要项目

第2章AI文本摘要-模型迭代部署及优化

9.2.7.5硬件优化与模型部署05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2_ev.mp49.93MB

9.2.7.4硬件优化与模型部署04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1_ev.mp417.81MB

9.2.7.3硬件优化与模型部署03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化_ev.mp419.01MB

9.2.7.2硬件优化与模型部署02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev.mp446.15MB

9.2.7.1硬件优化与模型部署01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试_ev.mp428.63MB

9.2.6.3训练策略优化22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev.mp432.83MB

9.2.6.2训练策略优化21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev.mp424.23MB

9.2.6.1训练策略优化20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1_ev.mp422.02MB

9.2.5.9数据增强优化17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1_ev.mp434.02MB

9.2.5.8数据增强优化16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估_ev.mp429.1MB

9.2.5.7数据增强优化15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev.mp433.27MB

9.2.5.6数据增强优化14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev.mp49.27MB

9.2.5.5数据增强优化13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5_ev.mp421.9MB

9.2.5.4数据增强优化12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev.mp426.98MB

9.2.5.3数据增强优化11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev.mp432.57MB

9.2.5.2数据增强优化10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev.mp417.65MB

9.2.5.11数据增强优化19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev.mp430.67MB

9.2.5.10数据增强优化18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev.mp434.84MB

9.2.5.1数据增强优化09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev.mp411.46MB

9.2.4.5PGN+beam+Search的优化模型08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev.mp419.9MB

9.2.4.4PGN+beam+Search的优化模型07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev.mp435.13MB

9.2.4.3PGN+beam+Search的优化模型06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev.mp439.92MB

9.2.4.2PGN+beam+Search的优化模型05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev.mp439.68MB

9.2.4.1PGN+beam+Search的优化模型04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev.mp417.81MB

9.2.3.3PGN+Coverage的优化模型03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev.mp422.55MB

9.2.3.2PGN+Coverage的优化模型02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev.mp430.91MB

9.2.3.1PGN+Coverage的优化模型01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev.mp419.59MB

9.2.2.2ROUGE评估算法实现05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev.mp443.17MB

9.2.2.1ROUGE评估算法实现04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev.mp422.37MB

9.2.1.3文本摘要评估方法03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev.mp433.75MB

9.2.1.2文本摘要评估方法02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev.mp427.33MB

9.2.1.1文本摘要评估方法01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev.mp416.18MB

第1章AI文本摘要-经典模型

9.1.1.2项目介绍02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev.mp46.4MB

第1章AI文本摘要-经典模型

9.1.9.9PGN数据处理12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev.mp47.83MB

9.1.9.8PGN数据处理11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev.mp47.23MB

9.1.9.7PGN数据处理10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev.mp416.73MB

9.1.9.6PGN数据处理09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev.mp47.33MB

9.1.9.5PGN数据处理08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3_ev.mp448.42MB

9.1.9.4PGN数据处理07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev.mp423.4MB

9.1.9.3PGN数据处理06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev.mp419.31MB

9.1.9.2PGN数据处理05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步_ev.mp48.63MB

9.1.9.18PGN数据处理21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev.mp417.29MB

9.1.9.17PGN数据处理20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev.mp416.49MB

9.1.9.16PGN数据处理19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev.mp431.76MB

9.1.9.15PGN数据处理18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev.mp426.8MB

9.1.9.14PGN数据处理17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev.mp422.62MB

9.1.9.13PGN数据处理16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev.mp414.89MB

9.1.9.12PGN数据处理15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev.mp410.72MB

9.1.9.11PGN数据处理14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev.mp411.99MB

9.1.9.10PGN数据处理13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev.mp416.12MB

9.1.9.1PGN数据处理04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步_ev.mp422.99MB

9.1.8.3PGN架构解析03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev.mp413.73MB

9.1.8.2PGN架构解析02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev.mp46.37MB

9.1.8.1PGN架构解析01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev.mp421.43MB

9.1.7.8baseline-1模型的优化28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev.mp419.01MB

9.1.7.7baseline-1模型的优化27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev.mp415.89MB

9.1.7.6baseline-1模型的优化26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev.mp412.54MB

9.1.7.5baseline-1模型的优化25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev.mp420.16MB

9.1.7.4baseline-1模型的优化24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev.mp418.03MB

9.1.7.3baseline-1模型的优化23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev.mp459.63MB

9.1.7.2baseline-1模型的优化22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev.mp421.93MB

9.1.7.1baseline-1模型的优化21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev.mp410.58MB

9.1.6.9Seq2Seq实现baseline-1模型218-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev.mp424.99MB

9.1.6.8Seq2Seq实现baseline-1模型217-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev.mp416.33MB

9.1.6.7Seq2Seq实现baseline-1模型216-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev.mp435.69MB

9.1.6.6Seq2Seq实现baseline-1模型215-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2_ev.mp424.93MB

9.1.6.5Seq2Seq实现baseline-1模型214-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev.mp421.43MB

9.1.6.4Seq2Seq实现baseline-1模型213-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3_ev.mp417.48MB

9.1.6.3Seq2Seq实现baseline-1模型212-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2_ev.mp424.39MB

9.1.6.2Seq2Seq实现baseline-1模型211-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1_ev.mp424.68MB

9.1.6.11Seq2Seq实现baseline-1模型220-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev.mp434.85MB

9.1.6.10Seq2Seq实现baseline-1模型219-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1_ev.mp431.29MB

9.1.6.1Seq2Seq实现baseline-1模型210-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步_ev.mp437.6MB

9.1.5.9Seq2Seq实现baseline-1模型109-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4_ev.mp450.67MB

9.1.5.8Seq2Seq实现baseline-1模型108-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev.mp417.51MB

9.1.5.7Seq2Seq实现baseline-1模型107-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2_ev.mp422.31MB

9.1.5.6Seq2Seq实现baseline-1模型106-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1_ev.mp421.54MB

9.1.5.5Seq2Seq实现baseline-1模型105-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步_ev.mp46.65MB

9.1.5.4Seq2Seq实现baseline-1模型104-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev.mp424.71MB

9.1.5.3Seq2Seq实现baseline-1模型103-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev.mp412.09MB

9.1.5.2Seq2Seq实现baseline-1模型102-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步_ev.mp428.62MB

9.1.5.11Seq2Seq实现baseline-1模型109-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6_ev.mp418.04MB

9.1.5.10Seq2Seq实现baseline-1模型109-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5_ev.mp450.72MB

9.1.5.1Seq2Seq实现baseline-1模型101-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev.mp412.13MB

9.1.4.1TextRank实现baseline-0模型07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步_ev.mp421.71MB

9.1.3.6TextRank模型理论基础06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev.mp412.76MB

9.1.3.5TextRank模型理论基础05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev.mp415.6MB

9.1.3.4TextRank模型理论基础04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev.mp414.4MB

9.1.3.3TextRank模型理论基础03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev.mp429.11MB

9.1.3.2TextRank模型理论基础02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev.mp44.95MB

9.1.3.1TextRank模型理论基础01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev.mp45.62MB

9.1.2.4数据集介绍07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev.mp44.52MB

9.1.2.3数据集介绍06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev.mp411.87MB

9.1.2.2数据集介绍05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev.mp411.63MB

9.1.2.1数据集介绍04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev.mp413.49MB

9.1.15.1TextRank实现baseline-5模型12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev.mp417.96MB

9.1.14.1TextRank实现baseline-4模型11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev.mp426.58MB

9.1.13.1TextRank实现baseline-3模型10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步_ev.mp48.1MB

9.1.12.1TextRank实现baseline-2模型09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步_ev.mp415.35MB

9.1.11.1TextRank实现baseline-1模型08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步_ev.mp412.32MB

9.1.10.9PGN实现baseline-2模型30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3_ev.mp420.92MB

9.1.10.8PGN实现baseline-2模型29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2_ev.mp434.82MB

9.1.10.7PGN实现baseline-2模型28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1_ev.mp421.32MB

9.1.10.6PGN实现baseline-2模型27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步_ev.mp420.29MB

9.1.10.5PGN实现baseline-2模型26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步_ev.mp454.71MB

9.1.10.4PGN实现baseline-2模型25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev.mp46.8MB

9.1.10.3PGN实现baseline-2模型24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步_ev.mp431.84MB

9.1.10.2PGN实现baseline-2模型23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev.mp435.07MB

9.1.10.11PGN实现baseline-2模型32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev.mp440.62MB

9.1.10.10PGN实现baseline-2模型31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev.mp435.8MB

9.1.10.1PGN实现baseline-2模型22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev.mp414.14MB

9.1.1.1项目介绍01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev.mp47.32MB

第1章AI文本摘要-经典模型

9.1.1.3项目介绍03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev.mp44.52MB

08阶段八美创AI医生项目

第2章AI医生-命名实体识别任务

8.2.7.9模型训练&部署29.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev.mp410.12MB

8.2.7.8模型训练&部署28.6模型部署-第2-3步和小结_ev.mp424.38MB

8.2.7.7模型训练&部署28.6模型部署-第1步-part2_ev.mp416.37MB

8.2.7.6模型训练&部署28.6模型部署-第1步-part1_ev.mp410.1MB

8.2.7.5模型训练&部署28.5模型训练-第6步和小节总结_ev.mp410.15MB

8.2.7.4模型训练&部署28.5模型训练-第5步-part2_ev.mp419.51MB

8.2.7.3模型训练&部署28.5模型训练-第5步-part1_ev.mp412.29MB

8.2.7.2模型训练&部署28.5模型训练-第4步-part2_ev.mp429.36MB

8.2.7.14模型训练&部署29.1系统联调与测试-2测试部分-part3_ev.mp48.81MB

8.2.7.13模型训练&部署29.1系统联调与测试-2测试部分-part2_ev.mp427.08MB

8.2.7.12模型训练&部署29.1系统联调与测试-2测试部分-part1_ev.mp418.53MB

8.2.7.11模型训练&部署29.1系统联调与测试-1开启服务-part3_ev.mp413.06MB

8.2.7.10模型训练&部署29.1系统联调与测试-1开启服务-part2_ev.mp421.2MB

8.2.7.1模型训练&部署28.5模型训练-第4步-part1_ev.mp411.47MB

8.2.6.9模型训练&部署18.5模型训练-第2步-part2_ev.mp419.42MB

8.2.6.8模型训练&部署18.5模型训练-第2步-part1_ev.mp411.46MB

8.2.6.7模型训练&部署18.5模型训练-第1步-part2_ev.mp440.64MB

8.2.6.6模型训练&部署18.5模型训练-第1步-part1_ev.mp423.48MB

8.2.6.5模型训练&部署18.4微调模型-part2_ev.mp429.49MB

8.2.6.4模型训练&部署18.4微调模型-part1_ev.mp419.62MB

8.2.6.3模型训练&部署18.3Bert中文预训练模型-part2_ev.mp447.69MB

8.2.6.2模型训练&部署18.3Bert中文预训练模型-part1_ev.mp429.07MB

8.2.6.11模型训练&部署18.5模型训练-第3步-part2_ev.mp410.78MB

8.2.6.10模型训练&部署18.5模型训练-第3步-part1_ev.mp44.74MB

8.2.6.1模型训练&部署18.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev.mp420.15MB

8.2.5.9主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev.mp437.98MB

8.2.5.8主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第2步_ev.mp432.99MB

8.2.5.7主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev.mp429.13MB

8.2.5.6主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev.mp426.45MB

8.2.5.5主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍_ev.mp416.21MB

8.2.5.4主要逻辑服务7.2werobot服务构建-part3_ev.mp443.19MB

8.2.5.3主要逻辑服务7.2werobot服务构建-part2_ev.mp422.65MB

8.2.5.2主要逻辑服务7.2werobot服务构建-part1_ev.mp429.22MB

8.2.5.12主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev.mp439.14MB

8.2.5.11主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第4步_ev.mp438.75MB

8.2.5.10主要逻辑服务7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev.mp479.06MB

8.2.5.1主要逻辑服务7.1在线部分简要分析_ev.mp423.99MB

8.2.4.6在线部分-模型使用6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev.mp423.03MB

8.2.4.5在线部分-模型使用6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev.mp414.5MB

8.2.4.4在线部分-模型使用6.6模型使用-单文本预测-part4_ev.mp443.47MB

8.2.4.3在线部分-模型使用6.6模型使用-单文本预测-part3_ev.mp458.02MB

8.2.4.2在线部分-模型使用6.6模型使用-单文本预测-part2_ev.mp451.72MB

8.2.4.1在线部分-模型使用6.6模型使用-单文本预测-part1_ev.mp458.23MB

8.2.3.9在线部分-模型训练6.5模型训练-第4步-part4_ev.mp443.33MB

8.2.3.8在线部分-模型训练6.5模型训练-第4步-part3_ev.mp482MB

8.2.3.7在线部分-模型训练6.5模型训练-第4步-part2_ev.mp458.36MB

8.2.3.6在线部分-模型训练6.5模型训练-第4步-part1_ev.mp477.13MB

8.2.3.5在线部分-模型训练6.5模型训练-第3步-part2_ev.mp458.45MB

8.2.3.4在线部分-模型训练6.5模型训练-第3步-part1_ev.mp441.03MB

8.2.3.3在线部分-模型训练6.5模型训练-第2步-part2_ev.mp461.34MB

8.2.3.2在线部分-模型训练6.5模型训练-第2步-part1_ev.mp451.97MB

8.2.3.18在线部分-模型训练6.5模型训练-第6步_ev.mp429.07MB

8.2.3.17在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part8_ev.mp445.35MB

8.2.3.16在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part7_ev.mp414.45MB

8.2.3.15在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part6_ev.mp438.54MB

8.2.3.14在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part5_ev.mp437.91MB

8.2.3.13在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part4_ev.mp485.4MB

8.2.3.12在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part3_ev.mp476.45MB

8.2.3.11在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part2_ev.mp487.17MB

8.2.3.10在线部分-模型训练6.5模型训练-第5步-part1_ev.mp472.36MB

8.2.3.1在线部分-模型训练6.5模型训练-第1步_ev.mp419.45MB

8.2.2.9BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1_ev.mp448.36MB

8.2.2.8BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2_ev.mp458.78MB

8.2.2.7BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev.mp422.64MB

8.2.2.6BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2_ev.mp488.79MB

8.2.2.5BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev.mp461.36MB

8.2.2.4BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev.mp487.27MB

8.2.2.3BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev.mp458.5MB

8.2.2.2BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1_ev.mp428.64MB

8.2.2.13BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2_ev.mp466.3MB

8.2.2.12BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1_ev.mp433.84MB

8.2.2.11BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结_ev.mp457.19MB

8.2.2.10BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2_ev.mp496.55MB

8.2.2.1BiLSTM+CRF6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍_ev.mp47.23MB

8.2.1.9BiLSTM6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍_ev.mp438.28MB

8.2.1.8BiLSTM6.3CRF介绍_ev.mp451.33MB

8.2.1.7BiLSTM6.2BiLSTM介绍-第3步_ev.mp479.9MB

8.2.1.6BiLSTM6.2BiLSTM介绍-第2步-part2_ev.mp429.99MB

8.2.1.5BiLSTM6.2BiLSTM介绍-第2步-part1_ev.mp419.25MB

8.2.1.4BiLSTM6.2BiLSTM介绍-第1步-part2_ev.mp454.35MB

8.2.1.3BiLSTM6.2BiLSTM介绍-第1步-part1_ev.mp427.4MB

8.2.1.2BiLSTM6.2BiLSTM介绍-0_ev.mp410.87MB

8.2.1.1BiLSTM6.1命名实体识别介绍_ev.mp450.75MB

第1章AI医生-命名实体审核任务

8.1.7.9NE模型训练5.6NE模型使用-part2_ev.mp449.5MB

8.1.7.8NE模型训练5.6NE模型使用-part1_ev.mp449.87MB

8.1.7.7NE模型训练5.5NE模型训练-第6步_ev.mp419MB

8.1.7.6NE模型训练5.5NE模型训练-第5步_ev.mp432.15MB

8.1.7.5NE模型训练5.5NE模型训练-第4步-part2_ev.mp455.13MB

8.1.7.4NE模型训练5.5NE模型训练-第4步-part1_ev.mp447.09MB

8.1.7.3NE模型训练5.5NE模型训练-第3步_ev.mp415.06MB

8.1.7.2NE模型训练5.5NE模型训练-第2步_ev.mp440.85MB

8.1.7.1NE模型训练5.5NE模型训练-第1步_ev.mp431.96MB

8.1.6.5BERT中文预训练模型及RNN模型构建5.4构建RNN模型-part3_ev.mp435.2MB

8.1.6.4BERT中文预训练模型及RNN模型构建5.4构建RNN模型-part2_ev.mp430.37MB

8.1.6.3BERT中文预训练模型及RNN模型构建5.4构建RNN模型-part1_ev.mp416.22MB

8.1.6.2BERT中文预训练模型及RNN模型构建5.3BERT中文预训练模型-part2_ev.mp438.13MB

8.1.6.1BERT中文预训练模型及RNN模型构建5.3BERT中文预训练模型-part1_ev.mp431.67MB

8.1.5.6离线部分简要分析5.2训练数据集_ev.mp429.36MB

8.1.5.5离线部分简要分析5.1任务介绍与模型选用_ev.mp413.25MB

8.1.5.4离线部分简要分析4.3非结构化数据流水线_ev.mp430.33MB

8.1.5.3离线部分简要分析4.2结构化数据流水线-part2_ev.mp463.55MB

8.1.5.2离线部分简要分析4.2结构化数据流水线-part1_ev.mp460.32MB

8.1.5.1离线部分简要分析4.1离线部分简要分析_ev.mp422.76MB

8.1.4.9neo4j简介3.4在Python中使用neo4j-part2_ev.mp431.46MB

8.1.4.8neo4j简介3.4在Python中使用neo4j-part1_ev.mp424.38MB

8.1.4.7neo4j简介3.3Cypher介绍与使用-part5_ev.mp435.22MB

8.1.4.6neo4j简介3.3Cypher介绍与使用-part4_ev.mp418.58MB

8.1.4.5neo4j简介3.3Cypher介绍与使用-part3_ev.mp424.82MB

8.1.4.4neo4j简介3.3Cypher介绍与使用-part2_ev.mp429.82MB

8.1.4.3neo4j简介3.3Cypher介绍与使用-part1_ev.mp430.84MB

8.1.4.2neo4j简介3.2neo4j图数据库的安装_ev.mp449.74MB

8.1.4.1neo4j简介3.1neo4j简介_ev.mp424.01MB

8.1.3.5总体架构中的工具2.2总体架构中的工具介绍-part5_ev.mp412.57MB

8.1.3.4总体架构中的工具2.2总体架构中的工具介绍-part4_ev.mp411.21MB

8.1.3.3总体架构中的工具2.2总体架构中的工具介绍-part3_ev.mp417.35MB

8.1.3.2总体架构中的工具2.2总体架构中的工具介绍-part2_ev.mp434.64MB

8.1.3.1总体架构中的工具2.2总体架构中的工具介绍-part1_ev.mp433.24MB

8.1.2.2在线医生的总体架构2.1在线医生的总体架构-part2_ev.mp415.71MB

8.1.2.1在线医生的总体架构2.1在线医生的总体架构-part1_ev.mp426.6MB

8.1.1.5在线医生背景及Unit实现1.2Unit对话API的使用-part4_ev.mp47.58MB

8.1.1.4在线医生背景及Unit实现1.2Unit对话API的使用-part3_ev.mp436.84MB

8.1.1.3在线医生背景及Unit实现1.2Unit对话API的使用-part2_ev.mp427.01MB

8.1.1.2在线医生背景及Unit实现1.2Unit对话API的使用-part1_ev.mp415.12MB

8.1.1.1在线医生背景及Unit实现1.1在线医生背景介绍_ev.mp412.41MB

06阶段六深度学习

第2章深度学习核心模型与实战

6.2.4.7循环神经网络案例96-循环神经网络-案例-小节_ev.mp417.11MB

6.2.4.6循环神经网络案例95-循环神经网络-案例-预测函数_ev.mp433.75MB

6.2.4.5循环神经网络案例94-循环神经网络-案例-训练函数_ev.mp443.02MB

6.2.4.4循环神经网络案例93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev.mp457.37MB

6.2.4.3循环神经网络案例92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev.mp458.35MB

6.2.4.2循环神经网络案例91-循环神经网络-案例-构建词典_ev.mp452.04MB

6.2.4.1循环神经网络案例90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev.mp449.74MB

6.2.3.5循环神经网络基础89-循环神经网络-RNN层使用_ev.mp475.68MB

6.2.3.4循环神经网络基础88-循环神经网络-RNN层理解_ev.mp452.84MB

6.2.3.3循环神经网络基础87-循环神经网络-Embeddings小节_ev.mp418.52MB

6.2.3.2循环神经网络基础86-循环神经网络-Embedding使用_ev.mp455.29MB

6.2.3.1循环神经网络基础85-循环神经网络-RNN概述_ev.mp47.6MB

6.2.2.5卷积神经网络案例84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev.mp421.87MB

6.2.2.4卷积神经网络案例83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev.mp419.27MB

6.2.2.3卷积神经网络案例82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev.mp454.62MB

6.2.2.2卷积神经网络案例81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev.mp451.2MB

6.2.2.1卷积神经网络案例80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev.mp435.12MB

6.2.1.7卷积神经网络基础78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev.mp425.35MB

6.2.1.6卷积神经网络基础77-卷积神经网络-池化计算_ev.mp416.58MB

6.2.1.5卷积神经网络基础76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev.mp477.09MB

6.2.1.4卷积神经网络基础75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev.mp426.17MB

6.2.1.3卷积神经网络基础74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev.mp436.38MB

6.2.1.2卷积神经网络基础73-卷积神经网络-图像基础知识_ev.mp447.55MB

6.2.1.1卷积神经网络基础72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev.mp412.01MB

第1章Pytorch与深度学习基础Pytorch基础

6.1.7.7BP神经网络案例71-神经网络基础-价格分类-小节_ev.mp411.45MB

6.1.7.6BP神经网络案例70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev.mp430.47MB

6.1.7.5BP神经网络案例69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev.mp424.4MB

6.1.7.4BP神经网络案例68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev.mp482.14MB

6.1.7.3BP神经网络案例67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev.mp428.49MB

6.1.7.2BP神经网络案例66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev.mp453.57MB

6.1.6.7深度学习优化理论64-神经网络基础-BN层理解_ev.mp453.44MB

6.1.6.6深度学习优化理论63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev.mp427.26MB

6.1.6.5深度学习优化理论62-神经网络基础-dropout原理_ev.mp428.21MB

6.1.6.4深度学习优化理论61-神经网络基础-adam和小节_ev.mp412.31MB

6.1.6.3深度学习优化理论60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev.mp415.22MB

6.1.6.2深度学习优化理论59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev.mp421.9MB

6.1.6.1深度学习优化理论58-神经网络基础-momentum优化方法_ev.mp427.73MB

6.1.5.9深度学习基础理论50-神经网络基础-激活函数小节_ev.mp46.91MB

6.1.5.8深度学习基础理论49-神经网络基础-softmax激活函数_ev.mp418.45MB

6.1.5.7深度学习基础理论48-神经网络基础-relu激活函数_ev.mp424.53MB

6.1.5.6深度学习基础理论47-神经网络基础-tanh激活函数_ev.mp413.59MB

6.1.5.5深度学习基础理论46-神经网络基础-simoid激活函数_ev.mp437.86MB

6.1.5.4深度学习基础理论45-神经网络基础-激活函数的作用_ev.mp432.54MB

6.1.5.3深度学习基础理论44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev.mp424.83MB

6.1.5.2深度学习基础理论43-神经网络基础-深度学习概述_ev.mp432.55MB

6.1.5.16深度学习基础理论57-神经网络基础-指数加权平均_ev.mp453.01MB

6.1.5.15深度学习基础理论56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev.mp429.05MB

6.1.5.14深度学习基础理论55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev.mp443.97MB

6.1.5.13深度学习基础理论54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev.mp455.13MB

6.1.5.12深度学习基础理论53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev.mp461.8MB

6.1.5.11深度学习基础理论52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev.mp428.74MB

6.1.5.10深度学习基础理论51-神经网络基础-网络参数初始化_ev.mp450.46MB

6.1.5.1深度学习基础理论42-神经网络基础-内容概述_ev.mp42.8MB

6.1.4.9Pytorch案例实战38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev.mp445.63MB

6.1.4.8Pytorch案例实战37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev.mp423.26MB

6.1.4.7Pytorch案例实战36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev.mp434.36MB

6.1.4.6Pytorch案例实战35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev.mp450.62MB

6.1.4.5Pytorch案例实战34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev.mp414.99MB

6.1.4.4Pytorch案例实战33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev.mp451.88MB

6.1.4.3Pytorch案例实战32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev.mp419.21MB

6.1.4.2Pytorch案例实战31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev.mp420.63MB

6.1.4.12Pytorch案例实战41-PyTorch使用-总结_ev.mp419.64MB

6.1.4.11Pytorch案例实战40-PyTorch使用-存储模型参数_ev.mp454.17MB

6.1.4.10Pytorch案例实战39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev.mp439.69MB

6.1.4.1Pytorch案例实战30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev.mp440.58MB

6.1.3.9Pytorch高阶操作26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev.mp467.18MB

6.1.3.8Pytorch高阶操作25-PyTorch使用-张量运算函数_ev.mp429.92MB

6.1.3.7Pytorch高阶操作24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev.mp47.1MB

6.1.3.6Pytorch高阶操作23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev.mp423.23MB

6.1.3.5Pytorch高阶操作22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev.mp433.14MB

6.1.3.4Pytorch高阶操作21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev.mp433.06MB

6.1.3.3Pytorch高阶操作21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev.mp421.22MB

6.1.3.2Pytorch高阶操作20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev.mp43.79MB

6.1.3.12Pytorch高阶操作29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev.mp47.72MB

6.1.3.11Pytorch高阶操作28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev.mp434.35MB

6.1.3.10Pytorch高阶操作27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev.mp458MB

6.1.3.1Pytorch高阶操作19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev.mp443.45MB

6.1.2.9Pytorch张量操作18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev.mp441.08MB

6.1.2.8Pytorch张量操作17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev.mp43.55MB

6.1.2.7Pytorch张量操作16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev.mp433.25MB

6.1.2.6Pytorch张量操作16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev.mp425.04MB

6.1.2.5Pytorch张量操作15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev.mp46.25MB

6.1.2.4Pytorch张量操作15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev.mp415.37MB

6.1.2.3Pytorch张量操作14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev.mp424.18MB

6.1.2.2Pytorch张量操作13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev.mp426.83MB

6.1.2.1Pytorch张量操作12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev.mp49.73MB

6.1.1.9Pytorch基础09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev.mp49.53MB

6.1.1.8Pytorch基础08-PyTorch使用-张量基本运算_ev.mp420.91MB

6.1.1.7Pytorch基础07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev.mp44.67MB

6.1.1.6Pytorch基础06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev.mp417.11MB

6.1.1.5Pytorch基础05-PyTorch使用-创建全01张量_ev.mp417.16MB

6.1.1.4Pytorch基础04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev.mp424MB

6.1.1.3Pytorch基础03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev.mp433.05MB

6.1.1.2Pytorch基础02-PyTorch使用-张量的概念_ev.mp415.81MB

6.1.1.11Pytorch基础11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev.mp444.82MB

6.1.1.10Pytorch基础10-PyTorch使用-张量点积运算_ev.mp438.45MB

6.1.1.1Pytorch基础01-深度学习课程概述_ev.mp422.37MB

05阶段五金融风控项目

第2章金融风控项目-项目核心业务

2-4异常检测

5.2.4.12.1不均衡学习介绍_ev.mp411.19MB

2-3金融风控项目串讲

5.2.3.91.7整体流程-生成评分卡_ev.mp47.2MB

5.2.3.81.6整体流程-生成报告_ev.mp424.71MB

5.2.3.71.5整体流程-模型训练_ev.mp447.61MB

5.2.3.61.4整体流程-特征筛选_ev.mp433.73MB

5.2.3.51.3整体流程-WOE编码_ev.mp455.66MB

5.2.3.41.2整体流程-卡方分箱_ev.mp436.09MB

5.2.3.31.1整体流程-数据处理_ev.mp437.38MB

5.2.3.20.2昨日复习_ev.mp453.48MB

5.2.3.10.1反馈问题_ev.mp432.07MB

2-2逻辑回归评分卡

5.2.2.91.8逻辑回归评分卡小结_ev.mp416.9MB

5.2.2.81.7逻辑回归评分卡-评分映射_ev.mp426.17MB

5.2.2.71.6逻辑回归评分卡-生成报告2_ev.mp453.36MB

5.2.2.61.5逻辑回归评分卡-生成报告1_ev.mp462.57MB

5.2.2.51.4上午复习_ev.mp427.59MB

5.2.2.41.4逻辑回归评分卡-特征选择_ev.mp451.05MB

5.2.2.31.3逻辑回归评分卡-模型评估_ev.mp444.75MB

5.2.2.21.2逻辑回归评分卡-模型构建_ev.mp443.89MB

5.2.2.112.3lightGBM评分卡_ev.mp462.65MB

5.2.2.102.2lightGBM特征选择_ev.mp453.65MB

5.2.2.11.1评分卡映射介绍_ev.mp424.1MB

2-1机器学习串讲

5.2.1.90.9机器学习串讲9-GBDT_ev.mp420.23MB

5.2.1.80.8机器学习串讲8-CART回归树_ev.mp460.71MB

5.2.1.70.7机器学习串讲7-集成学习_ev.mp424.4MB

5.2.1.60.6机器学习串讲6-CART决策树_ev.mp413.26MB

5.2.1.50.5机器学习串讲5-决策树_ev.mp447.82MB

5.2.1.40.4机器学习串讲4-逻辑回归_ev.mp429.12MB

5.2.1.30.3机器学习串讲3-线性回归例子_ev.mp477.01MB

5.2.1.20.2机器学习串讲2-线性回归_ev.mp437.73MB

5.2.1.10.1机器学习串讲1-概述_ev.mp450.92MB

第1章金融风控项目-项目数据处理

1-6金融风控多特征筛选

5.1.6.92.2单特征筛选-相关性_ev.mp423.25MB

5.1.6.82.1单特征筛选-覆盖度区分度_ev.mp441.74MB

5.1.6.71.5用户关联特征_ev.mp425.12MB

5.1.6.61.4特征组合_ev.mp413.82MB

5.1.6.51.3WOE编码解释_ev.mp427.83MB

5.1.6.41.2toad库进行WOE编码_ev.mp483.35MB

5.1.6.31.1多值无序特征编码_ev.mp428.9MB

5.1.6.203.3评分卡模型评估指标_ev.mp424.89MB

5.1.6.20.2昨日复习_ev.mp4140.29MB

5.1.6.193.2评分卡模型样本设计_ev.mp420.57MB

5.1.6.183.1评分卡模型设计实验_ev.mp416.95MB

5.1.6.172.10外部特征评估_ev.mp434.5MB

5.1.6.162.9内部特征监控_ev.mp417.18MB

5.1.6.152.8多特征筛选-L1特征选择_ev.mp427.97MB

5.1.6.142.7多特征筛选-RFE_ev.mp423.26MB

5.1.6.132.6多特征筛选-VIF_ev.mp417.93MB

5.1.6.122.5多特征筛选-星座特征boruta算法_ev.mp441.98MB

5.1.6.112.4单特征筛选-使用toad库_ev.mp451.35MB

5.1.6.102.3上午复习_ev.mp444.16MB

5.1.6.10.1反馈问题_ev.mp414.46MB

1-5金融风控特征构造

5.1.5.93.8特征构造-时间序列未来信息处理_ev.mp423.27MB

5.1.5.83.7特征构造-缺失值处理_ev.mp427.39MB

5.1.5.73.6特征构造-时间序列特征衍生3_ev.mp44.65MB

5.1.5.73.6特征构造-时间序列特征衍生3_ev(1).mp44.65MB

5.1.5.63.5特征构造-时间序列特征衍生2_ev.mp418.21MB

5.1.5.53.4特征构造-时间序列特征衍生1_ev.mp449.36MB

5.1.5.43.3特征构造-未来信息_ev.mp419.75MB

5.1.5.33.2特征构造-样本特征框架_ev.mp411.54MB

5.1.5.23.1特征构造-梳理逻辑_ev.mp411.63MB

5.1.5.144.5卡方分箱小结_ev.mp415.91MB

5.1.5.134.4特征变换-toad库卡方分箱_ev.mp481.66MB

5.1.5.124.3特征变换-卡方分箱介绍2_ev.mp47.8MB

5.1.5.124.3特征变换-卡方分箱介绍2_ev(1).mp47.8MB

5.1.5.114.2特征变换-卡方分箱介绍1_ev.mp427.09MB

5.1.5.104.1特征变换-分箱介绍_ev.mp432.51MB

5.1.5.13.0上午复习_ev.mp464MB

1-4金融风控特征工程

5.1.4.91.8上线运营_ev.mp415.71MB

5.1.4.81.7模型评估_ev.mp413.17MB

5.1.4.71.6特征工程-特征评估_ev.mp425.75MB

5.1.4.61.5特征工程-构建特征_ev.mp433.09MB

5.1.4.51.4特征工程-明确数据质量_ev.mp47.15MB

5.1.4.41.3特征工程-数据调研_ev.mp419.8MB

5.1.4.31.2样本设计_ev.mp48.73MB

5.1.4.21.1样本选择划分_ev.mp430.77MB

5.1.4.152.4业务规则挖掘构建模型分析_ev.mp447.59MB

5.1.4.142.3业务规则挖掘特征衍生_ev.mp445.34MB

5.1.4.132.2业务规则挖掘数据处理_ev.mp479.55MB

5.1.4.122.1业务规则挖掘背景_ev.mp411.69MB

5.1.4.111.10ABC卡小结_ev.mp428.34MB

5.1.4.101.9风控建模流程小结_ev.mp45.48MB

5.1.4.10昨日复习_ev.mp488.84MB

1-3风控评分卡模型

5.1.3.93.5项目准备期介绍_ev.mp454.89MB

5.1.3.83.4机器学习工作流程_ev.mp414.23MB

5.1.3.73.3评分卡介绍_ev.mp45.83MB

5.1.3.63.2互金组成部分_ev.mp434.42MB

5.1.3.53.1互金审批流程_ev.mp417.7MB

5.1.3.42.6催收报表_ev.mp478.99MB

5.1.3.32.5vintage报表_ev.mp431.82MB

5.1.3.22.4放款统计表_ev.mp437.31MB

5.1.3.103.6样本选择介绍_ev.mp420.82MB

5.1.3.12.3上午复习_ev.mp445.06MB

1-2金融风控报表

5.1.2.92.2通过率表_ev.mp455.11MB

5.1.2.82.1各阶段转化率报表_ev.mp489MB

5.1.2.71.6风控报表指标_ev.mp417.64MB

5.1.2.61.5数据表介绍_ev.mp4106.88MB

5.1.2.51.4状态表log表_ev.mp418.05MB

5.1.2.41.3首贷复贷概念_ev.mp412.53MB

5.1.2.31.2信贷业务介绍_ev.mp424.95MB

5.1.2.21.1业务报表介绍_ev.mp417.3MB

5.1.2.10昨日复习_ev.mp493.21MB

1-1金融风控业务基础

5.1.1.94.3风控业务案例坏账率计算_ev.mp465.63MB

5.1.1.84.2风控业务案例添加字段_ev.mp446.02MB

5.1.1.74.1风控业务案例背景_ev.mp444.06MB

5.1.1.63.6金融风控常见术语_ev.mp43.87MB

5.1.1.53.5金融风控常见风险_ev.mp419.64MB

5.1.1.43.4金融风控现金贷消费贷介绍_ev.mp432.09MB

5.1.1.33.3金融风控信贷产品介绍_ev.mp412.76MB

5.1.1.23.2金融风控&信贷介绍_ev.mp429.55MB

5.1.1.114.5风控业务案例回收情况分析_ev.mp417.25MB

5.1.1.104.4风控业务案例入催率计算_ev.mp433.92MB

5.1.1.13.1金融风控项目整体介绍_ev.mp415.31MB

03阶段三数据处理与统计分析

第4章数据处理与统计分析案例-RFM案例

3.4.7.1RFM总结7RFM案例应用&小结_ev.mp439.73MB

3.4.6.4RFM案例代码实现6RFM案例代码实现4_ev.mp425.36MB

3.4.6.3RFM案例代码实现5RFM案例代码实现3_ev.mp421.1MB

3.4.6.2RFM案例代码实现4RFM案例代码实现2_ev.mp436.65MB

3.4.6.1RFM案例代码实现3RFM案例代码实现1_ev.mp451.83MB

3.4.5.2会员价值度模型介绍2RFM案例背景介绍_ev.mp49.17MB

3.4.5.1会员价值度模型介绍1会员价值度模型介绍_ev.mp440.08MB

3.4.4.3Seaborn绘图3Seaborn多变量可视化_ev.mp418.1MB

3.4.4.2Seaborn绘图2Seaborn双变量可视化_ev.mp434.74MB

3.4.4.1Seaborn绘图1Seaborn单变量可视化_ev.mp411.45MB

3.4.3.3Pandas绘图2Pandas双变量可视化_ev.mp423.71MB

3.4.3.2Pandas绘图1Pandas单变量可视化2_ev.mp420.33MB

3.4.3.1Pandas绘图1Pandas单变量可视化1_ev.mp419.72MB

3.4.2.3Matplotlib绘图3Matplotlib绘制统计图_ev.mp437.6MB

3.4.2.2Matplotlib绘图2Matplotlib绘图案例_ev.mp438.25MB

3.4.2.1Matplotlib绘图1Matplotlib绘图入门_ev.mp426.46MB

3.4.1.1Python数据可视化1Python数据可视化_ev.mp418.5MB

第3章Pandas数据处理与统计分析

3.3.9.6数据分组6DataFrame分组对象_ev.mp423.3MB

3.3.9.5数据分组5数据分组-过滤_ev.mp411.44MB

3.3.9.4数据分组4数据分组-转换2_ev.mp47.54MB

3.3.9.3数据分组3数据分组-转换1_ev.mp424.97MB

3.3.9.2数据分组2数据分组-聚合进阶_ev.mp413.85MB

3.3.9.1数据分组1数据分组-聚合基础_ev.mp445.24MB

3.3.8.4apply自定义函数4向量化函数&lambda函数_ev.mp417.82MB

3.3.8.3apply自定义函数3apply使用案例_ev.mp421.47MB

3.3.8.2apply自定义函数2DataFrame的apply方法_ev.mp425.31MB

3.3.8.1apply自定义函数1Series的apply方法_ev.mp419.18MB

3.3.7.5数据清洗5删除重复值_ev.mp412.46MB

3.3.7.4数据清洗4填充缺失值_ev.mp417.54MB

3.3.7.3数据清洗3删除缺失值_ev.mp416.21MB

3.3.7.2数据清洗2加载缺失数据_ev.mp411.25MB

3.3.7.1数据清洗1缺失数据简介_ev.mp413.41MB

3.3.6.6数据组合6合并多个数据集2_ev.mp413.36MB

3.3.6.5数据组合5合并多个数据集1_ev.mp417.67MB

3.3.6.4数据组合4concat其他用法_ev.mp424.88MB

3.3.6.3数据组合3数据组合添加列_ev.mp410.34MB

3.3.6.2数据组合2数据组合添加行_ev.mp417.81MB

3.3.6.1数据组合1数据组合介绍_ev.mp43.37MB

3.3.5.5pandas分析入门5简单数据分析练习3_ev.mp431.63MB

3.3.5.4pandas分析入门4简单数据分析练习2_ev.mp423.78MB

3.3.5.3pandas分析入门3简单数据分析练习1_ev.mp430.43MB

3.3.5.2pandas分析入门2常用排序方法_ev.mp437.39MB

3.3.5.1pandas分析入门1计算常用统计值_ev.mp425.49MB

3.3.4.7pandasdataframe入门7简单绘图_ev.mp45.32MB

3.3.4.6pandasdataframe入门6分组聚合需求23_ev.mp431.37MB

3.3.4.5pandasdataframe入门5分组聚合需求1_ev.mp437.21MB

3.3.4.4pandasdataframe入门4获取指定行列数据_ev.mp426.52MB

3.3.4.3pandasdataframe入门3按行加载部分数据_ev.mp435.09MB

3.3.4.2pandasdataframe入门2根据列名加载部分列_ev.mp413.5MB

3.3.4.1pandasdataframe入门1加载数据集_ev.mp416.6MB

3.3.3.9pandas数据结构9Series布尔索引_ev.mp417.17MB

3.3.3.8pandas数据结构8Series常用方法_ev.mp433.45MB

3.3.3.7pandas数据结构7Series常用属性_ev.mp429.24MB

3.3.3.6pandas数据结构6上传数据集操作_ev.mp44.68MB

3.3.3.5pandas数据结构5创建DataFrame对象_ev.mp419.38MB

3.3.3.4pandas数据结构4创建Series对象_ev.mp421.55MB

3.3.3.3pandas数据结构3数据分析与处理流程_ev.mp46.13MB

3.3.3.2pandas数据结构2Python数据分析处理常用库_ev.mp423.92MB

3.3.3.17pandas数据结构17导出和导入数据_ev.mp440.32MB

3.3.3.16pandas数据结构16添加删除插入列_ev.mp431.73MB

3.3.3.15pandas数据结构15修改行索引列名_ev.mp424.5MB

3.3.3.14pandas数据结构14设置行索引_ev.mp419.21MB

3.3.3.13pandas数据结构13DataFrame的运算_ev.mp415.59MB

3.3.3.12pandas数据结构12DataFrame布尔索引_ev.mp412.78MB

3.3.3.11pandas数据结构11DataFrame常用属性和方法_ev.mp424.99MB

3.3.3.10pandas数据结构10Series运算_ev.mp411.6MB

3.3.3.1pandas数据结构1Python数据分析处理简介_ev.mp411.28MB

3.3.2.3NumPy3NumPy内置函数及运算_ev.mp434.57MB

3.3.2.2NumPy2创建ndarray_ev.mp439.16MB

3.3.2.1NumPy1NumPy介绍_ev.mp417.95MB

3.3.11.2datetime数据类型2datetime类型案例_ev.mp440.36MB

3.3.11.1datetime数据类型1datetime介绍_ev.mp437.81MB

3.3.10.6数据透视表6会员复购率分析_ev.mp430.74MB

3.3.10.5数据透视表5会员连带率分析_ev.mp419.47MB

3.3.10.4数据透视表4各地区会销比_ev.mp444.9MB

3.3.10.3数据透视表3会员增量等级_ev.mp438.25MB

3.3.10.2数据透视表2会员存量增量分析_ev.mp427.3MB

3.3.10.1数据透视表1数据透视表简介_ev.mp49.01MB

3.3.1.4环境搭建4DataSpell使用_ev.mp433.2MB

3.3.1.3环境搭建3启动Jupyter服务_ev.mp420.29MB

3.3.1.2环境搭建2Anaconda使用_ev.mp435.85MB

3.3.1.1环境搭建1开发环境搭建_ev.mp439.11MB

第2章SQL数据处理与数据分析

3.2.8.6PyMySQL11-PyMySQL小结_ev.mp410.28MB

3.2.8.5PyMySQL10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev.mp412.81MB

3.2.8.4PyMySQL09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev.mp413.39MB

3.2.8.3PyMySQL08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev.mp421.17MB

3.2.8.2PyMySQL07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev.mp430.2MB

3.2.8.1PyMySQL06-PyMySQL概述与模块安装_ev.mp410.06MB

3.2.7.5数据库三范式05-ER模型与表间关系_ev.mp427.33MB

3.2.7.4数据库三范式04-数据库设计三范式小结_ev.mp44.99MB

3.2.7.3数据库三范式03-数据库设计三范式之第三范式_ev.mp411.24MB

3.2.7.2数据库三范式02-数据库设计三范式之第二范式_ev.mp419.31MB

3.2.7.1数据库三范式01-数据库设计三范式之第一范式_ev.mp411.54MB

3.2.6.6SQL多表查询30-子查询三步走_ev.mp425.47MB

3.2.6.5SQL多表查询29-多表查询总结_ev.mp413.71MB

3.2.6.4SQL多表查询28-外连接查询_ev.mp426.39MB

3.2.6.3SQL多表查询27-内连接查询_ev.mp420.54MB

3.2.6.2SQL多表查询26-交叉连接查询_ev.mp412.49MB

3.2.6.1SQL多表查询25-多表查询数据集准备_ev.mp412.22MB

3.2.5.9SQL聚合24-DQL数据查询语言小结_ev.mp414.23MB

3.2.5.8SQL聚合23-limit分页查询_ev.mp421.33MB

3.2.5.7SQL聚合22-groupby与having子句使用小结_ev.mp411.98MB

3.2.5.6SQL聚合21-withrollup回溯统计_ev.mp47.76MB

3.2.5.5SQL聚合20-groupby子句与having子句的结合使用_ev.mp419.23MB

3.2.5.4SQL聚合19-groupby执行眼里图_ev.mp410.19MB

3.2.5.3SQL聚合18-groupby分组子句_ev.mp428.51MB

3.2.5.2SQL聚合17-SQL语言之聚合查询操作_ev.mp416.29MB

3.2.5.1SQL聚合16-SQL五子句之orderby排序查询_ev.mp412.33MB

3.2.4.8SQL条件查询15-where条件查询小结_ev.mp47.53MB

3.2.4.7SQL条件查询14-SQL五子句之where逻辑查询_ev.mp49.21MB

3.2.4.6SQL条件查询13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev.mp46.42MB

3.2.4.5SQL条件查询12-SQL五子句之where模糊查询_ev.mp49.78MB

3.2.4.4SQL条件查询11-SQL五子句之where范围查询_ev.mp48.61MB

3.2.4.3SQL条件查询10-SQL五子句之where比较查询_ev.mp413.29MB

3.2.4.2SQL条件查询09-SQL简单查询演示_ev.mp411.37MB

3.2.4.1SQL条件查询08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev.mp48.78MB

3.2.3.7SQL约束07-小结之SQL五种约束_ev.mp46.71MB

3.2.3.6SQL约束06-SQL约束之外键约束_ev.mp49.21MB

3.2.3.5SQL约束05-SQL约束之默认值约束_ev.mp49.14MB

3.2.3.4SQL约束04-SQL约束之unique唯一约束_ev.mp416.34MB

3.2.3.3SQL约束03-SQL约束之notnull非空约束_ev.mp414.43MB

3.2.3.2SQL约束02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev.mp417.81MB

3.2.3.1SQL约束01-SQL约束之主键约束_ev.mp421.02MB

3.2.2.8SQL语言基础15-数据表的清空操作_ev.mp415.79MB

3.2.2.7SQL语言基础14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev.mp440.08MB

3.2.2.6SQL语言基础13-字段类型详解_ev.mp430.67MB

3.2.2.5SQL语言基础12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev.mp431.2MB

3.2.2.4SQL语言基础11-SQL语言之查看数据表信息_ev.mp410.14MB

3.2.2.3SQL语言基础10-SQL语言之数据表的创建_ev.mp429.6MB

3.2.2.2SQL语言基础09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev.mp440.63MB

3.2.2.1SQL语言基础08-SQL语言_ev.mp413.34MB

3.2.1.7数据库基础07-DataGrip软件设置_ev.mp412.88MB

3.2.1.6数据库基础06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev.mp422.7MB

3.2.1.5数据库基础05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev.mp418.69MB

3.2.1.4数据库基础04-MySQL软件的安装（Windows版本）_ev.mp420.67MB

3.2.1.3数据库基础03-MySQL数据库概述与下载_ev.mp421.13MB

3.2.1.2数据库基础02-数据库基本概念_ev.mp417.88MB

3.2.1.1数据库基础01-数据库基础学习目标_ev.mp43.84MB

第1章人工智能Linux系统

3.1.6.1Shell基础23-Shell编程_ev.mp425.26MB

3.1.5.9Linux常用软件安装14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev.mp432.63MB

3.1.5.8Linux常用软件安装13-MySQL8.0软件包安装_ev.mp424.89MB

3.1.5.7Linux常用软件安装12-卸载系统自带的mariadb_ev.mp410.78MB

3.1.5.6Linux常用软件安装11-yum软件包管理工具_ev.mp428.83MB

3.1.5.5Linux常用软件安装10-rpm软件包卸载与安装_ev.mp419.63MB

3.1.5.4Linux常用软件安装09-rpm软件包管理器的基本使用_ev.mp431.21MB

3.1.5.3Linux常用软件安装08-Linux获取系统信息相关指令_ev.mp426.72MB

3.1.5.2Linux常用软件安装07-chmod数字形式修改文件权限_ev.mp418.28MB

3.1.5.17Linux常用软件安装22-SCP远程文件拷贝_ev.mp419.14MB

3.1.5.16Linux常用软件安装21-NTP时间同步_ev.mp48.85MB

3.1.5.15Linux常用软件安装20-SSH免密登录实现_ev.mp414.75MB

3.1.5.14Linux常用软件安装19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev.mp419MB

3.1.5.13Linux常用软件安装18-虚拟机网络配置_ev.mp421.47MB

3.1.5.12Linux常用软件安装17-服务器硬件配置_ev.mp49.44MB

3.1.5.11Linux常用软件安装16-服务器集群搭建之完整克隆_ev.mp414.36MB

3.1.5.10Linux常用软件安装15-MySQL8.0安装小结_ev.mp414.39MB

3.1.5.1Linux常用软件安装06-chmod字母形式修改文件权限_ev.mp430.57MB

3.1.4.5Linux常用管理命令05-sudo指令详解_ev.mp425.57MB

3.1.4.4Linux常用管理命令04-查看用户信息与切换用户_ev.mp415.46MB

3.1.4.3Linux常用管理命令03-Linux用户管理_ev.mp424.35MB

3.1.4.2Linux常用管理命令02-Linux用户组管理_ev.mp424.54MB

3.1.4.1Linux常用管理命令01-Linux文件权限概述_ev.mp444.06MB

3.1.3.4Vim编辑器25-VIM编辑器小结_ev.mp47.72MB

3.1.3.3Vim编辑器24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev.mp424.15MB

3.1.3.2Vim编辑器23-VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev.mp426.27MB

3.1.3.1Vim编辑器22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev.mp432.58MB

3.1.2.9Linux常用命令16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev.mp413.86MB

3.1.2.8Linux常用命令15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev.mp430.03MB

3.1.2.7Linux常用命令14-Linux常见命令之cat与more命令_ev.mp412.95MB

3.1.2.6Linux常用命令13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev.mp423.29MB

3.1.2.5Linux常用命令12-Linux常见命令之rm命令_ev.mp418.38MB

3.1.2.4Linux常用命令11-Linux常见命令之touch命令_ev.mp46.55MB

3.1.2.3Linux常用命令10-Linux常见命令之mkdir命令_ev.mp412.1MB

3.1.2.2Linux常用命令09-Linux常见命令之cd命令_ev.mp434.6MB

3.1.2.14Linux常用命令21-Linux常见命令之su命令_ev.mp410.23MB

3.1.2.13Linux常用命令20-Linux常见命令之tar命令_ev.mp420.11MB

3.1.2.12Linux常用命令19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev.mp415.41MB

3.1.2.11Linux常用命令18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev.mp417.25MB

3.1.2.10Linux常用命令17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev.mp413.99MB

3.1.2.1Linux常用命令08-Linux常见命令之ls命令_ev.mp429.09MB

3.1.1.7Linux基础07-Linux的目录结构_ev.mp439.34MB

3.1.1.6Linux基础06-Linux连接工具使用_ev.mp440.48MB

3.1.1.5Linux基础05-Linux操作系统安装_ev.mp419.32MB

3.1.1.4Linux基础04-虚拟机安装与配置_ev.mp429.48MB

3.1.1.3Linux基础03-Linux操作系统概述_ev.mp410.47MB

3.1.1.2Linux基础02-操作系统概述_ev.mp428.9MB

3.1.1.1Linux基础01-Linux操作系统学习目标_ev.mp45.53MB

02阶段二Python进阶编程

第2章python爬虫实战

2.2.1.9Python爬虫实战08-（扩展）flags标签说明_ev.mp47.89MB

2.2.1.8Python爬虫实战07-（案例）正则中的split切割操作_ev.mp412.84MB

2.2.1.7Python爬虫实战06-（案例）正则邮箱验证_ev.mp414.25MB

2.2.1.6Python爬虫实战05-（案例）选择匹配符使用_ev.mp47.74MB

2.2.1.5Python爬虫实战04-（扩展）分组引用与分组别名_ev.mp432.5MB

2.2.1.4Python爬虫实战03-（重点）选择匹配符_ev.mp412.19MB

2.2.1.3Python爬虫实战02-（重点）反向引用_ev.mp428.76MB

2.2.1.2Python爬虫实战01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作_ev.mp441.7MB

2.2.1.18Python爬虫实战17-（重点）把数据进行可视化展现_ev.mp436.02MB

2.2.1.17Python爬虫实战16-（重点）多任务爬虫_ev.mp448.87MB

2.2.1.16Python爬虫实战15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据_ev.mp485.44MB

2.2.1.15Python爬虫实战14-（重点）远程图片本地存储_ev.mp420.44MB

2.2.1.14Python爬虫实战13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址_ev.mp4100.4MB

2.2.1.13Python爬虫实战12-（思路）Python爬虫到底是什么？_ev.mp4101.74MB

2.2.1.12Python爬虫实战11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev.mp463.77MB

2.2.1.11Python爬虫实战10-（重点）FastAPI通用配置详解_ev.mp431.31MB

2.2.1.10Python爬虫实战09-（重点）FastAPI搭建Web服务器_ev.mp452.05MB

2.2.1.1Python爬虫实战（回顾）课程回顾_ev.mp474.76MB

第1章python进阶编程

2.1.9.6FastAPI15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求_ev.mp432.59MB

2.1.9.5FastAPI14-（重点）FastAPI框架及快速入门_ev.mp4129.77MB

2.1.9.4FastAPI13-（Bug）解决前端页面访问问题_ev.mp4118.87MB

2.1.9.3FastAPI12-（Bug）解决首页无法访问问题_ev.mp424.26MB

2.1.9.2FastAPI11-（理解）请求报文与响应报文作用_ev.mp428.69MB

2.1.9.1FastAPI10-（重点）根据用户请求返回对应页面_ev.mp441.44MB

2.1.8.9静态Web服务器08-（重点）使用Python开发静态Web服务器_ev.mp462.2MB

2.1.8.8静态Web服务器07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器_ev.mp449.73MB

2.1.8.7静态Web服务器06-（重点）HTTP响应报文结构_ev.mp422.66MB

2.1.8.6静态Web服务器05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分_ev.mp426.37MB

2.1.8.5静态Web服务器04-（重点）开发者工具使用与HTTPGET请求报文_ev.mp4100.97MB

2.1.8.4静态Web服务器03-（了解）URL统一资源定位符_ev.mp439.46MB

2.1.8.3静态Web服务器02-（了解）HTTP协议与作用_ev.mp432.26MB

2.1.8.2静态Web服务器01-（了解）学习目标_ev.mp415.65MB

2.1.8.10静态Web服务器09-（重点）获取用户请求的资源路径_ev.mp491.11MB

2.1.8.1静态Web服务器（回顾）课程回顾_ev.mp471.27MB

2.1.7.8TCP服务器开发13-（扩展）Python操作飞秋_ev.mp456.43MB

2.1.7.7TCP服务器开发12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev.mp437.18MB

2.1.7.6TCP服务器开发11-（重点）TCP服务器端开发对话版_ev.mp482.94MB

2.1.7.5TCP服务器开发10-（重点）TCP服务器端面向对象版本_ev.mp468.86MB

2.1.7.4TCP服务器开发09-（重点）TCP服务器端多客户端版本_ev.mp437.73MB

2.1.7.3TCP服务器开发08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）_ev.mp419.63MB

2.1.7.2TCP服务器开发07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）_ev.mp483.11MB

2.1.7.1TCP服务器开发06-（重点）TCP客户端开发五步走_ev.mp452.42MB

2.1.6.5Socket网络编程05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程_ev.mp426.99MB

2.1.6.4Socket网络编程04-（了解）TCP协议详解_ev.mp431.97MB

2.1.6.3Socket网络编程03-（了解）端口与端口号_ev.mp433.8MB

2.1.6.2Socket网络编程02-（了解）计算机IP地址的作用_ev.mp439.07MB

2.1.6.1Socket网络编程01-（了解）学习目标_ev.mp411.62MB

2.1.5.7无声音替代视频16-静态模板分享_ev.mp475.95MB

2.1.5.6无声音替代视频15-常用文字属性_ev.mp457.67MB

2.1.5.5无声音替代视频14-常用布局属性_ev.mp422.08MB

2.1.5.4无声音替代视频13-CSS选择器（下）_ev.mp417.61MB

2.1.5.3无声音替代视频12-CSS选择器（上）_ev.mp461.07MB

2.1.5.2无声音替代视频11-CSS的三种引用方式_ev.mp439.92MB

2.1.5.1无声音替代视频10-CSS定义_ev.mp423.36MB

2.1.4.9CSS基础16-（重点）常见文本属性_没声音_ev.mp431.63MB

2.1.4.8CSS基础15-（重点）常见布局属性_没声音_ev.mp460.84MB

2.1.4.7CSS基础14-（了解）层级组以及伪类选择器_没声音_ev.mp421.35MB

2.1.4.6CSS基础13-（重点）三大选择器_没声音_ev.mp422.32MB

2.1.4.5CSS基础12-（了解）CSS的三种引入方式_没有声音_ev.mp417.42MB

2.1.4.4CSS基础11-（了解）CSS的基本概念_ev.mp421.29MB

2.1.4.3CSS基础10-（重点）表单元素与表单属性_ev.mp436.49MB

2.1.4.2CSS基础09-（重点）表格标签_ev.mp413MB

2.1.4.1CSS基础08-（重点）无序列表与有序列表_ev.mp428.72MB

2.1.3.7HTML基础07-（重点）标签嵌套与带有属性的标签_ev.mp428.88MB

2.1.3.6HTML基础06-（重点）换行-水平线与图片标签_ev.mp430.18MB

2.1.3.5HTML基础05-（重点）标题标签与段落标签_ev.mp422.55MB

2.1.3.4HTML基础04-（重点）VSCode配置详解_ev.mp420.42MB

2.1.3.3HTML基础03-（重点）VSCode安装与配置_ev.mp428.41MB

2.1.3.2HTML基础02-（了解）HTML的组成与作用_ev.mp435.02MB

2.1.3.1HTML基础01-（了解）学习目标_ev.mp48MB

2.1.2.5装饰器13-（了解）类装饰器_ev.mp422.14MB

2.1.2.4装饰器12-（了解）使用装饰器传递参数_ev.mp424.48MB

2.1.2.3装饰器11-（重点）通用装饰器的编写_ev.mp414.46MB

2.1.2.2装饰器10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数_ev.mp426.4MB

2.1.2.1装饰器09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp453.18MB

2.1.16.5Python中正则表达式17-（扩展）正则工具箱_ev.mp423.8MB

2.1.16.4Python中正则表达式16-（重点）正则三步走之从哪查_ev.mp431.43MB

2.1.16.3Python中正则表达式15-（重点）正则三步走之查多少_ev.mp433.34MB

2.1.16.2Python中正则表达式14-（重点）正则三步走之查什么_ev.mp459.42MB

2.1.16.1Python中正则表达式13-（重点）正则概述与快速入门_ev.mp448.16MB

2.1.15.4Python中深浅拷贝12-（重点）Python中深拷贝特殊情况_ev.mp436.11MB

2.1.15.3Python中深浅拷贝11-（重点）Python中的深拷贝_ev.mp429.19MB

2.1.15.2Python中深浅拷贝10-（重点）Python浅拷贝笔试题_ev.mp411.03MB

2.1.15.1Python中深浅拷贝09-（重点）Python中的浅拷贝_ev.mp491.29MB

2.1.14.4Python生成器08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型_ev.mp441.01MB

2.1.14.3Python生成器07-（重点）生成器多种写法_ev.mp433.16MB

2.1.14.2Python生成器06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列_ev.mp494.27MB

2.1.14.1Python生成器05-（重点）yield生成器_ev.mp452.36MB

2.1.13.5With上下文管理器04-（重点）生成器的创建方式一_ev.mp4147.29MB

2.1.13.4With上下文管理器03-（重点）with上下文管理器_ev.mp426.7MB

2.1.13.3With上下文管理器02-（重点）为什么要引入with上下文管理器_ev.mp468.07MB

2.1.13.2With上下文管理器01-（了解）学习目标_ev.mp48.27MB

2.1.13.1With上下文管理器（回顾）课程回顾_ev.mp4116.23MB

2.1.12.4进程线程对比16-（重点）多任务实际工作应用场景_ev.mp479.01MB

2.1.12.3进程线程对比15-（重点）进程和线程对比_ev.mp416.6MB

2.1.12.2进程线程对比14-（重点）线程与线程之间共享全局变量_ev.mp418.31MB

2.1.12.1进程线程对比13-（重点）多线程之间执行是无序的_ev.mp443.71MB

2.1.11.4线程12-（重点）设置子线程守护主线程_ev.mp447.27MB

2.1.11.3线程11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务_ev.mp48.93MB

2.1.11.2线程10-（重点）使用多线程实现多任务_ev.mp421.57MB

2.1.11.1线程09-（了解）线程的概念（与进程区分开）_ev.mp431.52MB

2.1.10.9进程08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev.mp478.86MB

2.1.10.8进程07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev.mp430.73MB

2.1.10.7进程06-（重点）杀掉进程_ev.mp428.15MB

2.1.10.6进程05-（重点）获取子进程与主进程ID编号_ev.mp498.01MB

2.1.10.5进程04-（重点）多进程实现带有参数的多任务_ev.mp420.43MB

2.1.10.4进程03-（重点）使用多进程完成多任务_ev.mp438.31MB

2.1.10.3进程02-（了解）进程的概念_ev.mp437.51MB

2.1.10.2进程01-（了解）多任务的基本概念_ev.mp426.35MB

2.1.10.1进程（回顾）课程回顾_ev.mp478.17MB

2.1.1.8函数的闭包08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev.mp443.84MB

2.1.1.7函数的闭包07-（重点）标准装饰器_ev.mp447.25MB

2.1.1.6函数的闭包06-（案例）闭包的综合案例_ev.mp425.5MB

2.1.1.5函数的闭包05-（重点）nonlocal关键字_ev.mp424.98MB

2.1.1.4函数的闭包04-（理解）函数的闭包_ev.mp454.61MB

2.1.1.3函数的闭包03-（了解）计算机的垃圾回收机制_ev.mp422.71MB

2.1.1.2函数的闭包02-（了解）全局变量与局部变量访问范围_ev.mp417.95MB

2.1.1.1函数的闭包01-（了解）学习目标_ev.mp411.03MB

01阶段一Python基础编程

第2章Python面向对象

2-6类属性方法

1.2.6.4类属性方法13-（重点）面向对象其他特性综合案例_ev.mp428.45MB

1.2.6.3类属性方法12-（重点）静态方法_ev.mp414.41MB

1.2.6.2类属性方法11-（重点）类方法的概念与定义_ev.mp430.4MB

1.2.6.1类属性方法10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）_ev.mp431.26MB

2-5面向对象多态

1.2.5.5面向对象多态09-（了解）Python中的多态案例_ev.mp436.15MB

1.2.5.4面向对象多态08-（了解）Python中多态特性_ev.mp443.59MB

1.2.5.3面向对象多态07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）_ev.mp411.39MB

1.2.5.2面向对象多态06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法_ev.mp429.52MB

1.2.5.1面向对象多态05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法_ev.mp433.2MB

2-4面向对象封装与继承

1.2.4.9面向对象封装与继承04-（重点）Python中的多继承特性_ev.mp413.3MB

1.2.4.8面向对象封装与继承03-（问题）常见面向对象编写问题汇总_ev.mp413.18MB

1.2.4.7面向对象封装与继承02-（重点）Python继承特性与单继承_ev.mp450.89MB

1.2.4.6面向对象封装与继承01-（了解）学习目标_ev.mp43.57MB

1.2.4.5面向对象封装与继承（回顾）课程回顾_ev.mp476.12MB

1.2.4.4面向对象封装与继承（案例）摆放家具案例下_ev.mp444.06MB

1.2.4.3面向对象封装与继承（案例）摆放家具案例上_ev.mp465.92MB

1.2.4.2面向对象封装与继承14-（封装）私有方法封装_ev.mp438.78MB

1.2.4.1面向对象封装与继承13-（封装）私有属性封装_ev.mp4106.78MB

2-3案例-面向对象

1.2.3.2案例-面向对象12-（案例）面向对象综合案例二_ev.mp426.37MB

1.2.3.1案例-面向对象11-（案例）面向对象综合案例一_ev.mp429.22MB

2-2魔法方法

1.2.2.4魔法方法10-（小结）魔术方法小结_ev.mp46.74MB

1.2.2.3魔法方法09-（重点）Python类中的__str__魔术方法_ev.mp425.15MB

1.2.2.2魔法方法08-（重点）Python类中的__del__魔术方法_ev.mp426.78MB

1.2.2.1魔法方法07-（重点）Python类中的__init__魔术方法_ev.mp452.23MB

2-1类定义及类属性使用

1.2.1.6类定义及类属性使用06-（重点）类属性的定义与获取_ev.mp435.74MB

1.2.1.5类定义及类属性使用05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解_ev.mp424.62MB

1.2.1.4类定义及类属性使用04-（重点）类的定义与实例化操作_ev.mp426.43MB

1.2.1.3类定义及类属性使用03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）_ev.mp421.45MB

1.2.1.2类定义及类属性使用02-（理解）面向对象编程思想_ev.mp457.09MB

1.2.1.1类定义及类属性使用01-（了解）学习目标_ev.mp48.37MB

第1章Python基础编程

1-9for循环及案例

1.1.9.6for循环及案例（回顾）课程回顾_ev.mp489.56MB

1.1.9.5for循环及案例19-（重点）for循环嵌套案例演示_ev.mp419.91MB

1.1.9.4for循环及案例18-（重点）用户登录案例演示_ev.mp447.36MB

1.1.9.3for循环及案例17-（重点）for循环与range函数相关案例_ev.mp427.46MB

1.1.9.2for循环及案例16-（重点）for循环基本语法及其应用场景_ev.mp415.35MB

1.1.9.1for循环及案例15-（重点）for循环学习目标_ev.mp44.16MB

1-8while循环案例

1.1.8.4while循环案例14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表_ev.mp421.29MB

1.1.8.3while循环案例13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形_ev.mp417.57MB

1.1.8.2while循环案例12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形_ev.mp431.97MB

1.1.8.1while循环案例11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形_ev.mp441.9MB

1-7while循环

1.1.7.9while循环10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程_ev.mp446.64MB

1.1.7.8while循环09-（重点）猜数字案例_ev.mp433.2MB

1.1.7.7while循环08-（重点）while中的死循环_ev.mp418.58MB

1.1.7.6while循环07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）_ev.mp471.24MB

1.1.7.5while循环06-（重点）循环案例演示（下）_ev.mp416.95MB

1.1.7.4while循环05-（重点）循环案例演示（上）_ev.mp433.26MB

1.1.7.3while循环04-（重点）while循环的执行流程_ev.mp414.56MB

1.1.7.2while循环03-（重点）循环基本结构与循环三步走_ev.mp442.69MB

1.1.7.1while循环02-（了解）While循环学习目标_ev.mp46.18MB

1-6Python分支语句

1.1.6.9Python分支语句（回顾）课程回顾_ev.mp476.84MB

1.1.6.8Python分支语句20-（重点）三目运算符_ev.mp413.48MB

1.1.6.7Python分支语句19-（重点）猜拳案例_ev.mp472.03MB

1.1.6.6Python分支语句18-（重点）if嵌套结构_ev.mp425.76MB

1.1.6.5Python分支语句17-（重点）and逻辑判断符简写形式_ev.mp47.34MB

1.1.6.4Python分支语句16-（重点）if...elif...else相关案例_ev.mp429.28MB

1.1.6.3Python分支语句15-（重点）if...elif...else多重分支语句_ev.mp425.99MB

1.1.6.2Python分支语句14-（重点）if...else语句详解_ev.mp426.48MB

1.1.6.10Python分支语句01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩_ev.mp442.24MB

1.1.6.1Python分支语句13-（重点）if语句详解_ev.mp446.97MB

1-5Python运算符

1.1.5.9Python运算符09-（重点）比较运算符_ev.mp413.72MB

1.1.5.8Python运算符08-（重点）复合赋值运算符_ev.mp418.85MB

1.1.5.7Python运算符07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）_ev.mp412.79MB

1.1.5.6Python运算符06-（重点）求梯形的面积_ev.mp422.12MB

1.1.5.5Python运算符05-（重点）算数运算符_ev.mp430.12MB

1.1.5.4Python运算符04-（重点）四种类型转换方法_ev.mp464.31MB

1.1.5.3Python运算符03-（引言）为什么需要数据类型转换_ev.mp428.34MB

1.1.5.2Python运算符02-（了解）学习目标_ev.mp46.54MB

1.1.5.12Python运算符12-（了解）运算符的优先级_ev.mp410.14MB

1.1.5.11Python运算符11-（扩展）短路运算_ev.mp451.57MB

1.1.5.10Python运算符10-（重点）逻辑运算符_ev.mp433.49MB

1.1.5.1Python运算符01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换_ev.mp414.1MB

1-4Python格式化输出

1.1.4.7Python格式化输出（回顾）Python环境搭建与输入输出_ev.mp470.85MB

1.1.4.6Python格式化输出19-（重点）Python中input函数详解_ev.mp433.45MB

1.1.4.5Python格式化输出18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式_ev.mp413.64MB

1.1.4.4Python格式化输出17-（了解）Python3中的format函数格式化_ev.mp47.39MB

1.1.4.3Python格式化输出16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性_ev.mp423.15MB

1.1.4.2Python格式化输出15-（重点）百分号形式的格式化输出_ev.mp414.93MB

1.1.4.1Python格式化输出14-（重点）Python中print输出函数详解_ev.mp423.94MB

1-34案例-飞机大战

1.1.34.9案例-飞机大战19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动_ev.mp433.34MB

1.1.34.8案例-飞机大战18-（重点）发射子弹_ev.mp449.71MB

1.1.34.7案例-飞机大战17-（重点）飞机移动_ev.mp412.01MB

1.1.34.6案例-飞机大战16-（重点）获取键盘事件_ev.mp472.07MB

1.1.34.5案例-飞机大战15-（重点）英雄飞机实现_ev.mp420.05MB

1.1.34.4案例-飞机大战14-（重点）飞机大战窗口及背景实现_ev.mp4103.83MB

1.1.34.3案例-飞机大战13-（思路）飞机大战实现步骤_ev.mp434.12MB

1.1.34.2案例-飞机大战12-（重点）pygame模块安装_ev.mp426.55MB

1.1.34.12案例-飞机大战（回顾）课程回顾_ev.mp458.49MB

1.1.34.11案例-飞机大战（回顾）Python飞机大战_ev.mp4110.91MB

1.1.34.10案例-飞机大战20-（重点）实现飞机爆炸效果_ev.mp462.76MB

1.1.34.1案例-飞机大战11-（了解）Python飞机大战学习目标_ev.mp410.18MB

1-33python模块与包

1.1.33.9python模块与包09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问_ev.mp49.27MB

1.1.33.8python模块与包08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案_ev.mp415.2MB

1.1.33.7python模块与包07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决_ev.mp416.33MB

1.1.33.6python模块与包06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法_ev.mp450.35MB

1.1.33.5python模块与包05-（重点）自定义模块制作与导入_ev.mp430.47MB

1.1.33.4python模块与包04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名_ev.mp428.32MB

1.1.33.3python模块与包03-（重点）使用from导入模块的相关功能_ev.mp416.63MB

1.1.33.2python模块与包02-（重点）使用import导入模块_ev.mp426.06MB

1.1.33.10python模块与包10-（重点）Python中的自定义Package包_ev.mp429.7MB

1.1.33.1python模块与包01-（了解）学习目标_ev.mp43.51MB

1-32python异常处理

1.1.32.8python异常处理（回顾）昨天课程回顾_ev.mp496.49MB

1.1.32.7python异常处理23-（了解）抛出自定义异常_ev.mp419.37MB

1.1.32.6python异常处理22-（重点）异常综合案例_ev.mp423.39MB

1.1.32.5python异常处理21-（重点）异常捕获完整写法_ev.mp416.19MB

1.1.32.4python异常处理20-（重点）捕获所有未知异常_ev.mp411.49MB

1.1.32.3python异常处理19-（重点）同时捕获多个异常_ev.mp410.95MB

1.1.32.2python异常处理18-（重点）捕获指定类型异常_ev.mp47.37MB

1.1.32.1python异常处理17-（重点）异常与异常的捕获_ev.mp421.57MB

1-31案例-学生管理系统（三）

1.1.31.3案例-学生管理系统（三）16-（重点）学生管理系统之文件数据加载_ev.mp433.79MB

1.1.31.2案例-学生管理系统（三）15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储_ev.mp417.19MB

1.1.31.1案例-学生管理系统（三）14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路_ev.mp453.09MB

1-30文件操作案例

1.1.30.6文件操作案例13-（扩展慎重）文件夹的递归删除_ev.mp413.87MB

1.1.30.5文件操作案例12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法_ev.mp434.35MB

1.1.30.4文件操作案例11-（重点）os模块实现重命名与删除文件_ev.mp417.91MB

1.1.30.3文件操作案例10-（案例）文件备份与查漏补缺_ev.mp436.1MB

1.1.30.2文件操作案例09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题_ev.mp421.79MB

1.1.30.1文件操作案例08-（重点）Pyhton文件备份案例_ev.mp455.84MB

1-3Python数据类型

1.1.3.2Python数据类型13-（重点）Python中的bug_ev.mp438.4MB

1.1.3.1Python数据类型12-（重点）Python中的7种数据类型_ev.mp451.54MB

1-29文件基本操作

1.1.29.8文件基本操作07-（重点）f.seek移动文件指针_ev.mp413.65MB

1.1.29.7文件基本操作06-（重点）文件的读取操作_ev.mp440.43MB

1.1.29.6文件基本操作05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式_ev.mp425.82MB

1.1.29.5文件基本操作04-（对比）绝对路径与相对路径_ev.mp434.34MB

1.1.29.4文件基本操作03-（重点）文件操作三步走_ev.mp446.49MB

1.1.29.3文件基本操作02-（了解）文件操作概述_ev.mp425.71MB

1.1.29.2文件基本操作01-（了解）学习目标_ev.mp44.29MB

1.1.29.1文件基本操作（回顾）课程回顾_ev.mp485.35MB

1-28lambda表达式

1.1.28.4lambda表达式23-（重点）列表与字典组合数据排序操作_ev.mp442.93MB

1.1.28.3lambda表达式22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式_ev.mp48.82MB

1.1.28.2lambda表达式21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式_ev.mp414.11MB

1.1.28.1lambda表达式20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式_ev.mp416.21MB

1-27递归

1.1.27.4递归19-（了解）函数在内存中的存储形式_ev.mp421.88MB

1.1.27.3递归18-（作业）猴子吃桃问题_ev.mp43.68MB

1.1.27.2递归17-（重点）使用递归求n的阶乘_ev.mp428.99MB

1.1.27.1递归16-（重点）递归三步走_ev.mp465.57MB

1-26递推

1.1.26.2递推15-（重点）斐波那契数列递推代码详解_ev.mp438.22MB

1.1.26.1递推14-（了解）递推算法_ev.mp436.6MB

1-25可变类型及非可变类型

1.1.25.5可变类型及非可变类型13-（重点）可变与非可变数据类型应用_ev.mp426.59MB

1.1.25.4可变类型及非可变类型12-（对比）可变类型与非可变数据类型_ev.mp421.55MB

1.1.25.3可变类型及非可变类型11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型_ev.mp416.17MB

1.1.25.2可变类型及非可变类型10-（了解）Python中的引用变量_ev.mp439.5MB

1.1.25.1可变类型及非可变类型09-（了解）学习目标_ev.mp44.33MB

1-24基础加强练习

1.1.24.9基础加强练习08-(作业）不定长参数使用_ev.mp412.81MB

1.1.24.8基础加强练习07-（作业）字典的key不同类型如何判断_ev.mp416.9MB

1.1.24.7基础加强练习06-（作业）字符串切片案例_ev.mp48.87MB

1.1.24.6基础加强练习05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况_ev.mp413.08MB

1.1.24.5基础加强练习04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）_ev.mp424.09MB

1.1.24.4基础加强练习03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表_ev.mp412.09MB

1.1.24.3基础加强练习02-（作业）使用for循环调整列表中的元素_ev.mp49.67MB

1.1.24.2基础加强练习01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构_ev.mp426.47MB

1.1.24.1基础加强练习（回顾）课程回顾_ev.mp491.72MB

1-23案例-学生管理系统（二）

1.1.23.7案例-学生管理系统（二）33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息_ev.mp416.81MB

1.1.23.6案例-学生管理系统（二）32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息_ev.mp425.75MB

1.1.23.5案例-学生管理系统（二）31-（重点）学生管理系统之删除功能实现_ev.mp424.76MB

1.1.23.4案例-学生管理系统（二）30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息_ev.mp417.81MB

1.1.23.3案例-学生管理系统（二）29-（重点）学生管理系统之添加功能实现_ev.mp432.15MB

1.1.23.2案例-学生管理系统（二）28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发_ev.mp414.33MB

1.1.23.1案例-学生管理系统（二）27-（重点）学生管理系统菜单功能开发_ev.mp428.03MB

1-22不定长参数与组包拆包

1.1.22.5不定长参数与组包拆包26-（重点）字典与元组拆包_ev.mp428.54MB

1.1.22.4不定长参数与组包拆包25-（重点）不定长参数应用案例_ev.mp428.58MB

1.1.22.3不定长参数与组包拆包14-（重点）不定长元组与不定长字典参数_ev.mp423.69MB

1.1.22.2不定长参数与组包拆包13-（重点）缺省参数_ev.mp415.29MB

1.1.22.1不定长参数与组包拆包12-（重点）位置参数与关键字参数_ev.mp430.09MB

1-21函数作用域

1.1.21.3函数作用域11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据_ev.mp414.83MB

1.1.21.2函数作用域10-（重点）Python中的global关键字_ev.mp418.77MB

1.1.21.1函数作用域09-（重点）全局变量与局部变量_ev.mp449.19MB

1-20函数基本使用替代视频（04,05,06）

1.1.20.3函数基本使用替代视频（04,05,06）07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用_ev.mp444.82MB

1.1.20.2函数基本使用替代视频（04,05,06）06-（案例）生成指定长度的随机验证码_ev.mp429.62MB

1.1.20.1函数基本使用替代视频（04,05,06）05-（重点）函数的说明文档_ev.mp417.52MB

1-2Python注释与变量

1.1.2.3Python注释与变量11-（重点）Python中的变量详解_ev.mp462.48MB

1.1.2.2Python注释与变量10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯_ev.mp446.78MB

1.1.2.1Python注释与变量09-（重点）Python中的注释_ev.mp433MB

1-19函数基本使用

1.1.19.8函数基本使用08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None_ev.mp423.57MB

1.1.19.7函数基本使用07-（重点）函数的应用案例汇总_ev.mp431.46MB

1.1.19.6函数基本使用06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频_ev.mp444.98MB

1.1.19.5函数基本使用05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频_ev.mp419.64MB

1.1.19.4函数基本使用04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频_ev.mp424.22MB

1.1.19.3函数基本使用03-（重点）return返回值详解_ev.mp431.02MB

1.1.19.2函数基本使用02-（重点）Python中函数的定义与调用_ev.mp470.57MB

1.1.19.1函数基本使用01-（了解）学习目标_ev.mp46.96MB

1-18公共方法与推导式

1.1.18.9公共方法与推导式25-（了解）集合推导式_ev.mp47.89MB

1.1.18.8公共方法与推导式24-（扩展）字典推导式面试题_ev.mp410.94MB

1.1.18.7公共方法与推导式23-（重点）字典推导式_ev.mp416.38MB

1.1.18.6公共方法与推导式22-（重点）列表推导式_ev.mp464.06MB

1.1.18.5公共方法与推导式21-（重点）序列类型数据的相互转换_ev.mp430.19MB

1.1.18.4公共方法与推导式20-（重点）enumerate方法详解_ev.mp420.19MB

1.1.18.3公共方法与推导式19-（重点）求最大值与最小值_ev.mp411.91MB

1.1.18.2公共方法与推导式18-（重点）公共方法len()与del_ev.mp420.58MB

1.1.18.10公共方法与推导式（回顾）课程回顾_ev.mp4115.35MB

1.1.18.1公共方法与推导式17-（重点）常见公共方法汇总（上）_ev.mp423.51MB

1-17集合定义及使用

1.1.17.5集合定义及使用16-（扩展）集合求交集-并集-差集_ev.mp419.24MB

1.1.17.4集合定义及使用15-（重点）集合中的查询方法_ev.mp49.79MB

1.1.17.3集合定义及使用14-（重点）集合中的删除方法_ev.mp425.81MB

1.1.17.2集合定义及使用13-（重点）集合中的新增操作_ev.mp414.41MB

1.1.17.1集合定义及使用12-（重点）集合的定义_ev.mp418.26MB

1-16案例-学生管理系统（一）

1.1.16.4案例-学生管理系统（一）11-（重点）学生管理系统删除功能_ev.mp448.54MB

1.1.16.3案例-学生管理系统（一）10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现_ev.mp434.51MB

1.1.16.2案例-学生管理系统（一）09-（重点）学生管理系统多分支判断_ev.mp412.9MB

1.1.16.1案例-学生管理系统（一）08-（重点）学生管理系统菜单功能开发_ev.mp435.78MB

1-15字典定义及使用

1.1.15.5字典定义及使用07-（重点）字典的查询方法_ev.mp436.79MB

1.1.15.4字典定义及使用06-（重点）字典的修改操作_ev.mp47.11MB

1.1.15.3字典定义及使用05-（重点）字典的删除操作_ev.mp47.37MB

1.1.15.2字典定义及使用04-（重点）字典的新增操作_ev.mp49.04MB

1.1.15.1字典定义及使用03-（重点）字典的定义与访问过程_ev.mp459.3MB

1-14元祖定义及使用

1.1.14.2元祖定义及使用02-（了解）学习目标_ev.mp44.32MB

1.1.14.1元祖定义及使用01-（重点）元组的定义与访问_ev.mp435.24MB

1-13列表定义及使用

1.1.13.8列表定义及使用（回顾）课程回顾_ev.mp476.87MB

1.1.13.7列表定义及使用21-（重点）列表嵌套_ev.mp413.86MB

1.1.13.6列表定义及使用20-（重点）使用循环遍历列表_ev.mp48.29MB

1.1.13.5列表定义及使用19-（重点）列表的修改操作_ev.mp420.55MB

1.1.13.4列表定义及使用18-（重点）列表的删除操作_ev.mp423.51MB

1.1.13.3列表定义及使用17-（重点）列表的增加操作_ev.mp425.37MB

1.1.13.2列表定义及使用16-（重点）列表的查询操作_ev.mp434.22MB

1.1.13.1列表定义及使用15-（重点）列表的定义与元素的访问_ev.mp425.13MB

1-12字符串查找，替换，合并

1.1.12.6字符串查找，替换，合并14-（答疑）验证码的由来_ev.mp421.26MB

1.1.12.5字符串查找，替换，合并13-（重点）获取4位随机验证码_ev.mp423.96MB

1.1.12.4字符串查找，替换，合并12-（重点）字符串的判断语句_ev.mp410.38MB

1.1.12.3字符串查找，替换，合并11-（重点）字符串修改方法_ev.mp443.8MB

1.1.12.2字符串查找，替换，合并10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀_ev.mp425.16MB

1.1.12.1字符串查找，替换，合并09-（重点）字符串的查找方法_ev.mp427.01MB

1-11字符串定义切片

1.1.11.4字符串定义切片08-（重点）字符串切片_ev.mp453.46MB

1.1.11.3字符串定义切片07-（重点）字符串索引下标与循环遍历_ev.mp438.13MB

1.1.11.2字符串定义切片06-（回顾）字符串定义与输入输出_ev.mp426.62MB

1.1.11.1字符串定义切片05-（了解）数据序列学习目标_ev.mp45.57MB

1-10循环else

1.1.10.4循环else04-（扩展）小海龟会画画_ev.mp433.11MB

1.1.10.3循环else03-（案例）报数字游戏案例_ev.mp418.39MB

1.1.10.2循环else02-（重点）for循环中的else结构_ev.mp415.58MB

1.1.10.1循环else01-（重点）while循环中的else语句结构_ev.mp429.27MB

1-1python开发环境搭建

1.1.1.8python开发环境搭建08-（了解）PyCharm软件本身设置_ev.mp419.79MB

1.1.1.7python开发环境搭建07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置_ev.mp49.23MB

1.1.1.6python开发环境搭建06-（重点）PyCharm创建入门Python案例_ev.mp422.09MB

1.1.1.5python开发环境搭建05-（重点）PyCharm软件安装_ev.mp416.06MB

1.1.1.4python开发环境搭建04-（重点）Python解析器安装与配置_ev.mp434.11MB

1.1.1.3python开发环境搭建03-（了解）Python解析器作用_ev.mp433.36MB

1.1.1.2python开发环境搭建02-（了解）Python概述_ev.mp441.59MB

1.1.1.1python开发环境搭建01-（了解）学习目标_ev.mp416.06MB

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