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本课程专为初学者设计,全面覆盖Python数据分析的基础知识及实战技巧。通过详细的视频教程,学员将学习到如何使用Pandas处理数据、进行数据清洗、数据可视化及自动化分析等关键技能。课程内容包括Series和Dataframe数据类型操作、缺失值与异常值处理、数据拼接与导出、以及如何绘制统计图表等。特别加入的RFM数据分析实战项目,帮助学员将理论知识应用于实际场景,快速提升数据分析能力。适合有志于进入数据分析领域的学习者和希望提升数据处理效率的职场人士。
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Python数据分析入门教程:从零到实战2.87 GB(mp4视频20节;)
20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4162.46MB
19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4142.59MB
18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4176.97MB
17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4114.97MB
16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4139.28MB
15_day08_1_图表的基本设置.mp4123.92MB
14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4135.4MB
13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4123.88MB
12_day06_2_数据常见操作.mp4153.18MB
11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4141.61MB
10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4144MB
09_day05_1_异常值检测和处理.mp4158.82MB
08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4160.94MB
07_day04_1_缺失值处理.mp4121.59MB
06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4146.64MB
05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4155.76MB
04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4160.06MB
03_day02_1_Series数据类型.mp4148.03MB
02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4155.6MB
01_day01_1数据分析课程介绍.mp4170MB
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