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本课程专为视觉SLAM进阶学习者设计,涵盖从IMU传感器基础到VIO融合实战的全过程。通过详细的视频讲解和源码课件,学员将深入理解IMU预积分、视觉信息融合及滑动窗口算法等关键技术,并亲手实践VINS系统构建。无论您是SLAM初学者还是希望提升技能的开发者,本课程都将助您掌握视觉SLAM的核心技术,提升项目实战能力。
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视觉SLAM进阶:手写VIO与IMU融合实战7.73 GB(flv视频14节;)
第7节VINS系统构建
任务8-3:【视频】VINS系统构建(下).flv521.06MB
任务8-2:【视频】VINS系统构建(上).flv619.81MB
第6节视觉前端
任务7-3:【视频】视觉前端(下).flv727.79MB
任务7-2:【视频】视觉前端(上)(2).flv315.04MB
第5节滑动窗口算法实践:逐行手写求解器
任务6-3:【视频】滑动窗口算法回顾及代码实践.flv334.53MB
任务6-2:【视频】Solver流程回顾及代码讲解.flv618.12MB
第4节滑动窗口算法理论:VIO融合及其可观性与一致性
任务5-3:【视频】滑动窗口算法理论(下).flv667.69MB
任务5-2:【视频】滑动窗口算法理论(上).flv555.18MB
第3节基于优化的IMU预积分与视觉信息融合
任务3-3:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(下).flv822.56MB
任务3-2:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(上).flv749.57MB
第2节IMU传感器
任务2-3:【视频】IMU传感器(下).flv402.16MB
任务2-2:【视频】IMU传感器(上).flv658.52MB
第1节概述与课程介绍
任务1-3:【视频】概述与课程介绍(下).flv370.14MB
任务1-2:【视频】概述与课程介绍(上).flv548.86MB
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