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课程目录
1.1 什么是人工智能？
1.2 人工智能是如何发展的？
1.3 今天的人工智能
1.4 怎么学习人工智能？
2.1 问题求解与计算思维
2.2 经典算法：迭代与递归
2.3 专家系统
2.4 优化问题和贪心策略
2.5 经典算法：枚举与搜索
2.6 棋类AI：基本游戏策略
2.7 棋类AI：博弈树
2.8 棋类AI：盲目搜索
2.9 棋类AI：启发式搜索
2.10 仿生优化算法V2
2.11 从传统算法到机器学习V2
3.1 机器学习是什么？
3.2 机器学习能做什么？
3.3 有监督学习
3.5 强化学习
3.6 机器学习的核心
3.7 人工智能会像人一样思考吗？
3.8 人工智能会威胁人类吗？
4.1 神经元与感知机
4.2 什么是深度学习？
4.3 卷积神经网络
4.4 循环神经网络
4.5 生成对抗网
4.6 深度学习面临的挑战
5.1自然语言处理的发展历程
5.2 自然语言处理的核心技术
5.3 自然语言处理的日常应用
5.4 自然语言处理的未来展望
6.1 认识大语言模型
6.2 大语言模型的工作原理
6.3 大语言模型的技术演进
6.4 大语言模型与Transformer
6.5 大语言模型的训练过程
6.6 大语言模型的前沿动态
7.1 生成式人工智能是什么？
7.2 文本生成
7.3 图像和视频生成
7.4 音频生成
7.5 多模态生成
8.1 计算机视觉是什么
8.2 计算机视觉的挑战
8.3 计算机视觉的发展历程
8.4 计算机视觉的应用
9.1 数据分析：流行病暴发案例
9.2 数据可视化的历史
9.3 数据与可视化的基本概念
9.4 可视化方法：高维数据
9.5 可视化方法：时空与时序数据
9.6 可视化方法：网络与层次数据
9.7 社媒数据可视化分析案例
9.8 智能可视分析
10.1 智能体的发展历程
10.2 推理规划与工具调用
10.3 记忆机制与多智能体系统
10.4 智能体的应用与测评
10.5 智能体的挑战与未来
11.1 人工智能行业发展概述
11.2 人工智能技术发展“六大”趋势
11.3 生成式人工智能带来“五新”应用场景
12.1 AI伦理挑战概述
12.2 AI风险治理的探索
12.3 AI公平与偏见问题
12.4 AI伦理的哲学底色
12.5 迈向具有心智的AI
1.2 人工智能是如何发展的？
1.3 今天的人工智能
1.4 怎么学习人工智能？
2.1 问题求解与计算思维
2.2 经典算法：迭代与递归
2.3 专家系统
2.4 优化问题和贪心策略
2.5 经典算法：枚举与搜索
2.6 棋类AI：基本游戏策略
2.7 棋类AI：博弈树
2.8 棋类AI：盲目搜索
2.9 棋类AI：启发式搜索
2.10 仿生优化算法V2
2.11 从传统算法到机器学习V2
3.1 机器学习是什么？
3.2 机器学习能做什么？
3.3 有监督学习
3.5 强化学习
3.6 机器学习的核心
3.7 人工智能会像人一样思考吗？
3.8 人工智能会威胁人类吗？
4.1 神经元与感知机
4.2 什么是深度学习？
4.3 卷积神经网络
4.4 循环神经网络
4.5 生成对抗网
4.6 深度学习面临的挑战
5.1自然语言处理的发展历程
5.2 自然语言处理的核心技术
5.3 自然语言处理的日常应用
5.4 自然语言处理的未来展望
6.1 认识大语言模型
6.2 大语言模型的工作原理
6.3 大语言模型的技术演进
6.4 大语言模型与Transformer
6.5 大语言模型的训练过程
6.6 大语言模型的前沿动态
7.1 生成式人工智能是什么？
7.2 文本生成
7.3 图像和视频生成
7.4 音频生成
7.5 多模态生成
8.1 计算机视觉是什么
8.2 计算机视觉的挑战
8.3 计算机视觉的发展历程
8.4 计算机视觉的应用
9.1 数据分析：流行病暴发案例
9.2 数据可视化的历史
9.3 数据与可视化的基本概念
9.4 可视化方法：高维数据
9.5 可视化方法：时空与时序数据
9.6 可视化方法：网络与层次数据
9.7 社媒数据可视化分析案例
9.8 智能可视分析
10.1 智能体的发展历程
10.2 推理规划与工具调用
10.3 记忆机制与多智能体系统
10.4 智能体的应用与测评
10.5 智能体的挑战与未来
11.1 人工智能行业发展概述
11.2 人工智能技术发展“六大”趋势
11.3 生成式人工智能带来“五新”应用场景
12.1 AI伦理挑战概述
12.2 AI风险治理的探索
12.3 AI公平与偏见问题
12.4 AI伦理的哲学底色
12.5 迈向具有心智的AI
课程详情
阿里云、超星尔雅协同北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所高校名师，共同推出了AI通识公益系列课程“动手学AI：人工智能通识与实践”。通过这门课，不仅能掌握技术，还能理解产业需求，成为既懂AI又懂行业的复合型人才。人工智能与各个学科的碰撞，正在孕育全新的教学体系。
阿里云、超星尔雅协同北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所高校名师，共同推出了AI通识公益系列课程“动手学AI：人工智能通识与实践”。通过这门课，不仅能掌握技术，还能理解产业需求，成为既懂AI又懂行业的复合型人才。人工智能与各个学科的碰撞，正在孕育全新的教学体系。
阿里云、超星尔雅协同北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所高校名师，共同推出了AI通识公益系列课程“动手学AI：人工智能通识与实践”。通过这门课，不仅能掌握技术，还能理解产业需求，成为既懂AI又懂行业的复合型人才。人工智能与各个学科的碰撞，正在孕育全新的教学体系。
