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课程目录
1.1 绪论（上）
1.2 绪论（下）
2.1.1 传感器的分类和原理（上）
2.1.2 传感器的分类和原理（下）
2.1.3 传感器的构成方式
2.2.1 传感器的静态特性及建模
2.2.2 多输入耦合传感器的静态特性及建模
2.3.1 传感器的动态特性及建模
2.3.2 传感器动态模型的参数辨识
3.1.1 智能仪器的前向通道——运放的电子学基础
3.1.2 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（一）
3.1.3 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（二）
3.1.4 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（三）
3.1.5 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（四）
3.1.6 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（五）
3.1.7 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（六）
3.2.1 智能仪器的前向通道——运放的非理想特性（一）
3.2.2 智能仪器的前向通道——运放的非理想特性（二）
3.2.3 智能仪器的前向通道——运放的非理想特性（三）
4.1 智能仪器的前向通道——ADC与DAC（一）
4.2 智能仪器的前向通道——ADC与DAC（二）
5.1.1 智能仪器的微处理器系统——数字电路基础
5.1.2 智能仪器的微处理器系统——通用数字电路设计（一）
5.1.3 智能仪器的微处理器系统——通用数字电路设计（二）
5.2.1 智能仪器的微处理器系统——微处理器的并行接口技术（一）
5.2.2 智能仪器的微处理器系统——微处理器的并行接口技术（二）
5.3 智能仪器的微处理器系统——微处理器的串行接口技术
6 智能仪器的后向通道——供电电源和功率放大电路
7.1 智能仪器的抗干扰和保护（一）
7.2 智能仪器的抗干扰和保护（二）
8.1 智能化概论
8.2.1 智能仪器中的滤波概论
8.2.2 经典滤波器设计
8.2.3 自适应滤波器设计
9.1 静态特性非线性校正与补偿概论
9.2 插值法
9.3.1 参数拟合建模法的模型
9.3.2 最小二乘法
9.4.1 神经网络函数逼近原理
9.4.2 Matlab中神经网络训练与参数移植
1.2 绪论（下）
2.1.1 传感器的分类和原理（上）
2.1.2 传感器的分类和原理（下）
2.1.3 传感器的构成方式
2.2.1 传感器的静态特性及建模
2.2.2 多输入耦合传感器的静态特性及建模
2.3.1 传感器的动态特性及建模
2.3.2 传感器动态模型的参数辨识
3.1.1 智能仪器的前向通道——运放的电子学基础
3.1.2 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（一）
3.1.3 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（二）
3.1.4 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（三）
3.1.5 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（四）
3.1.6 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（五）
3.1.7 智能仪器的前向通道——基于理想运放的调理电路设计（六）
3.2.1 智能仪器的前向通道——运放的非理想特性（一）
3.2.2 智能仪器的前向通道——运放的非理想特性（二）
3.2.3 智能仪器的前向通道——运放的非理想特性（三）
4.1 智能仪器的前向通道——ADC与DAC（一）
4.2 智能仪器的前向通道——ADC与DAC（二）
5.1.1 智能仪器的微处理器系统——数字电路基础
5.1.2 智能仪器的微处理器系统——通用数字电路设计（一）
5.1.3 智能仪器的微处理器系统——通用数字电路设计（二）
5.2.1 智能仪器的微处理器系统——微处理器的并行接口技术（一）
5.2.2 智能仪器的微处理器系统——微处理器的并行接口技术（二）
5.3 智能仪器的微处理器系统——微处理器的串行接口技术
6 智能仪器的后向通道——供电电源和功率放大电路
7.1 智能仪器的抗干扰和保护（一）
7.2 智能仪器的抗干扰和保护（二）
8.1 智能化概论
8.2.1 智能仪器中的滤波概论
8.2.2 经典滤波器设计
8.2.3 自适应滤波器设计
9.1 静态特性非线性校正与补偿概论
9.2 插值法
9.3.1 参数拟合建模法的模型
9.3.2 最小二乘法
9.4.1 神经网络函数逼近原理
9.4.2 Matlab中神经网络训练与参数移植
课程详情
本课程围绕智能仪器的硬件设计，介绍了传感器、前向通道、微处理器系统、后向通道基础知识和设计方法以及供电、保护和抗干扰技术，同时还介绍了智能仪器的静态非线性误差修正、交叉灵敏度补偿以及数字滤波器等软件方法。
本课程围绕智能仪器的硬件设计，介绍了传感器、前向通道、微处理器系统、后向通道基础知识和设计方法以及供电、保护和抗干扰技术，同时还介绍了智能仪器的静态非线性误差修正、交叉灵敏度补偿以及数字滤波器等软件方法。
本课程围绕智能仪器的硬件设计，介绍了传感器、前向通道、微处理器系统、后向通道基础知识和设计方法以及供电、保护和抗干扰技术，同时还介绍了智能仪器的静态非线性误差修正、交叉灵敏度补偿以及数字滤波器等软件方法。
