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课程目录
1.1 统计应用：无处不在
1.2 统计实践史：漫漫长路
1.3 统计学科史：博采众长
1.4 基本研究方法：统计的利器
1.5 基本概念：统计的基石
2.1 统计调查：挖掘原矿的利刃
2.2 方案设计：统计调查的前奏
3.1 统计分组：从原生态到系统化
3.2 频数分布：初显总体分布特征
3.3 统计图表：展现数据最佳拍档
3.4 计算平均数（一）：集中趋势之充分表达
3.5 计算平均数（二）：集中趋势之充分表达
3.6 位置平均数：集中趋势之稳健表达
3.7 注意事项：平均数使用说明
3.8 方差与标准差（一）：离中趋势之常用指标
3.9 方差与标准差（二）：离中趋势之常用指标
4.1 时间序列 (一 ：指标的过去 现在 未来
4.2 时间序列（二）：指标的过去 现在 未来
4.3 水平分析：时间数列分析的基础
4.4 速度分析：时间数列的相对变动
4.5 平均发展速度：水平法和累积法
4.6 构成因素分析：抽丝剥茧寻真相
4.7 修匀法：平滑整理显趋势
4.8 方程法：模型拟合测趋势
4.9 季节变动分析：同期平均法
5.1 指数概览：定义与分类
5.2 综合指数：先综合后对比
5.3 综合指数体系
5.4 平均数指数：先对比后综合（一）
5.5 平均数指数：先对比后综合（二）
5.6 平均指标指数：先平均后对比
5.7 CPI:前世今生
5.8 股票价格指数:大家庭
6.1 抽样调查：定义与几组概念
6.2 概率抽样：常用组织形式
6.3 非概率抽样：常用抽取方法
6.4 常见概率分布：随机变量的基本刻画
6.5 抽样分布：抽样推断理论的基石
7.1 点估计：方法与应用
7.2 估计量：选择与评价
7.3 区间估计：基本原理（一）
7.4 区间估计：基本原理（二）
7.5 均值的区间估计：大样本情形
7.6 均值的区间估计：小样本情形
7.7 区间估计：总体比例和方差
7.8 样本容量的确定：抽样的前奏（一）
7.9 样本容量的确定：抽样的前奏（二）
8.1 假设检验：提出假设
8.2 假设检验：基本思想
8.3 假设检验：基本步骤
8.4 例题解析：单个总体均值检验
8.5 例题解析：单个总体比例及方差检验
8.6 P值：另一个检验准则
9.1 相关分析：初探事物的联系
9.2 相关系数：量化相关程度
9.3 回归分析：应用一暼
9.4 回归分析：方程建立
9.5 回归分析：基本思想
9.6 回归分析：系数估计
9.7 回归分析：模型评价
1.2 统计实践史：漫漫长路
1.3 统计学科史：博采众长
1.4 基本研究方法：统计的利器
1.5 基本概念：统计的基石
2.1 统计调查：挖掘原矿的利刃
2.2 方案设计：统计调查的前奏
3.1 统计分组：从原生态到系统化
3.2 频数分布：初显总体分布特征
3.3 统计图表：展现数据最佳拍档
3.4 计算平均数（一）：集中趋势之充分表达
3.5 计算平均数（二）：集中趋势之充分表达
3.6 位置平均数：集中趋势之稳健表达
3.7 注意事项：平均数使用说明
3.8 方差与标准差（一）：离中趋势之常用指标
3.9 方差与标准差（二）：离中趋势之常用指标
4.1 时间序列 (一 ：指标的过去 现在 未来
4.2 时间序列（二）：指标的过去 现在 未来
4.3 水平分析：时间数列分析的基础
4.4 速度分析：时间数列的相对变动
4.5 平均发展速度：水平法和累积法
4.6 构成因素分析：抽丝剥茧寻真相
4.7 修匀法：平滑整理显趋势
4.8 方程法：模型拟合测趋势
4.9 季节变动分析：同期平均法
5.1 指数概览：定义与分类
5.2 综合指数：先综合后对比
5.3 综合指数体系
5.4 平均数指数：先对比后综合（一）
5.5 平均数指数：先对比后综合（二）
5.6 平均指标指数：先平均后对比
5.7 CPI:前世今生
5.8 股票价格指数:大家庭
6.1 抽样调查：定义与几组概念
6.2 概率抽样：常用组织形式
6.3 非概率抽样：常用抽取方法
6.4 常见概率分布：随机变量的基本刻画
6.5 抽样分布：抽样推断理论的基石
7.1 点估计：方法与应用
7.2 估计量：选择与评价
7.3 区间估计：基本原理（一）
7.4 区间估计：基本原理（二）
7.5 均值的区间估计：大样本情形
7.6 均值的区间估计：小样本情形
7.7 区间估计：总体比例和方差
7.8 样本容量的确定：抽样的前奏（一）
7.9 样本容量的确定：抽样的前奏（二）
8.1 假设检验：提出假设
8.2 假设检验：基本思想
8.3 假设检验：基本步骤
8.4 例题解析：单个总体均值检验
8.5 例题解析：单个总体比例及方差检验
8.6 P值：另一个检验准则
9.1 相关分析：初探事物的联系
9.2 相关系数：量化相关程度
9.3 回归分析：应用一暼
9.4 回归分析：方程建立
9.5 回归分析：基本思想
9.6 回归分析：系数估计
9.7 回归分析：模型评价
课程详情
本课程系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。课程内容设置去繁就简，以生动的生活场景动画案例作为开篇导入，主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活，增强了课程的趣味性和现实感，使学生可以在轻松有趣的氛围下完成该学习。（江西财经大学）
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