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课程目录
1.1 数据统计与分析概述
1.2 统计中的基本概念
1.3 数据分析思维及方法
2.1 数据的来源
2.2 抽样调查与抽样分布
2.3 数据的预处理
3.1 描述性数据分析
4.1 点估计
4.2 区间估计原理
4.3 一个总体参数区间估计
5.1 假设检验思想
5.2 P值检测
6.1 相关分析
6.2 一元线性回归方程的评价和检验
6.3 多元线性回归
6.4 一元线性回归分析
7.1 方差分析(基本思想)
7.2 单因素方差分析
7.3 双因素方差分析
7.4 列联分析
8.1 因子分析
8.2 主成分分析
9.1 聚类分析
9.2 层次聚类
9.3 分类挖掘
9.4 决策树C4.5
9.5 判别分析
9.6 贝叶斯分类(第一节)
9.7 贝叶斯分类(第二节)
10.1 时间序列预测
10.2 二次和三次指数平滑法
10.3 趋势型时间序列预测
10.4 复合型时间序列的分解预测
11.1 数据可视化分析
12.1 综合统计分析
12.2 统计分析报告




































课程详情
本课程详细介绍了数据统计与分析的基本概述及相关知识,包括统计学的起源与发展、应用领域,数据统计与分析主要的方法、程序。(空军工程大学)
本课程详细介绍了数据统计与分析的基本概述及相关知识,包括统计学的起源与发展、应用领域,数据统计与分析主要的方法、程序。(空军工程大学)
本课程详细介绍了数据统计与分析的基本概述及相关知识,包括统计学的起源与发展、应用领域,数据统计与分析主要的方法、程序。(空军工程大学)
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