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课程目录
大数据的定义与特点
求解大数据上计算问题的过程
大数据算法的定义
大数据算法的特点与难点
大数据算法设计与分析
亚线性算法的定义
水库抽样—空间亚线性算法
平面图直径—时间亚线性计算算法
全0数组判定—时间亚线性判定算法
数据流中频繁元素—基础知识
数据流中频繁元素—算法与分析
生成树权重（一）
生成树权重（二）
数组有序性判定
外存存储结构与外存算法
外存排序算法（一）
外存排序算法（二）
外存查找树
B树（一）
B树（二）
KD树
表排序及其应用
时间前向处理方法
缩图法
MapReduce概述
字数统计
平均数计算
单词共现矩阵的计算
连接算法
图算法（一）
图算法（二）
基于迭代处理平台的并行算法
基于图处理平台的并行算法
众包的定义
众包的实例
众包的要素
众包算法例析
求解大数据上计算问题的过程
大数据算法的定义
大数据算法的特点与难点
大数据算法设计与分析
亚线性算法的定义
水库抽样—空间亚线性算法
平面图直径—时间亚线性计算算法
全0数组判定—时间亚线性判定算法
数据流中频繁元素—基础知识
数据流中频繁元素—算法与分析
生成树权重（一）
生成树权重（二）
数组有序性判定
外存存储结构与外存算法
外存排序算法（一）
外存排序算法（二）
外存查找树
B树（一）
B树（二）
KD树
表排序及其应用
时间前向处理方法
缩图法
MapReduce概述
字数统计
平均数计算
单词共现矩阵的计算
连接算法
图算法（一）
图算法（二）
基于迭代处理平台的并行算法
基于图处理平台的并行算法
众包的定义
众包的实例
众包的要素
众包算法例析
课程详情
大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让学习者接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让学习者了解大数据算法的前沿知识。（哈尔滨工业大学）
大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让学习者接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让学习者了解大数据算法的前沿知识。（哈尔滨工业大学）
大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让学习者接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让学习者了解大数据算法的前沿知识。（哈尔滨工业大学）
