收藏
课程目录
1.1 城市发展与城镇的基本概念
1.2 世界各国的城镇化进程
1.3 什么是未来城市
1.4.1 未来城市的智能规划（一）
1.4.2 未来城市的智能规划（二）
2.1 规划为什么要应对不确定性
2.2.1 案例：上海中心城人口疏解问题（一）
2.2.2 案例：上海中心城人口疏解问题（二）
2.3 如何增强规划的应对能力
3.1 智慧城市的发展和认识
3.2 智慧城市的实践——案例分析
3.3 国内外智慧城市规划的比较分析
3.4 对智慧城市规划建设的思考
4.1 空间规划体系改革背景下对城市交通问题的再思考
4.2 对于空间活动与空间联系结构的理解
4.3 基于大数据的空间联系结构分析
4.4 理解所关联的实际问题
5.1.1 个体时空行为规划的基本原理（一）
5.1.2 个体时空行为规划的基本原理（二）
5.2 大数据背景下的个体时空行为研究
5.3 时空行为规划案例
6.1 机器学习与数据分析在智慧城市中的应用
6.2.1 智慧城市中所常用的机器学习和人工智能技术（一）
6.2.2 智慧城市中所常用的机器学习和人工智能技术（二）
6.3 智慧城市案例研究——数据科学的具体应用
7.1 位置大数据与居民活动
7.2 位置大数据应用于城市就业中心分析
7.3 位置大数据应用于城市人口监测
7.4 位置大数据应用于城市群研究
7.5 位置大数据应用于规划预测的展望
8.1 城市更新不同阶段及规律
8.2 经济发展、土地利用、科学技术谁是更关键的变量
8.3 感知、互联、信息技术与生活方式如影随形
8.4 流的空间、场所的空间：共同推动城市转型
8.5 新的应用 新的产业 新的龙头
1.2 世界各国的城镇化进程
1.3 什么是未来城市
1.4.1 未来城市的智能规划（一）
1.4.2 未来城市的智能规划（二）
2.1 规划为什么要应对不确定性
2.2.1 案例：上海中心城人口疏解问题（一）
2.2.2 案例：上海中心城人口疏解问题（二）
2.3 如何增强规划的应对能力
3.1 智慧城市的发展和认识
3.2 智慧城市的实践——案例分析
3.3 国内外智慧城市规划的比较分析
3.4 对智慧城市规划建设的思考
4.1 空间规划体系改革背景下对城市交通问题的再思考
4.2 对于空间活动与空间联系结构的理解
4.3 基于大数据的空间联系结构分析
4.4 理解所关联的实际问题
5.1.1 个体时空行为规划的基本原理（一）
5.1.2 个体时空行为规划的基本原理（二）
5.2 大数据背景下的个体时空行为研究
5.3 时空行为规划案例
6.1 机器学习与数据分析在智慧城市中的应用
6.2.1 智慧城市中所常用的机器学习和人工智能技术（一）
6.2.2 智慧城市中所常用的机器学习和人工智能技术（二）
6.3 智慧城市案例研究——数据科学的具体应用
7.1 位置大数据与居民活动
7.2 位置大数据应用于城市就业中心分析
7.3 位置大数据应用于城市人口监测
7.4 位置大数据应用于城市群研究
7.5 位置大数据应用于规划预测的展望
8.1 城市更新不同阶段及规律
8.2 经济发展、土地利用、科学技术谁是更关键的变量
8.3 感知、互联、信息技术与生活方式如影随形
8.4 流的空间、场所的空间：共同推动城市转型
8.5 新的应用 新的产业 新的龙头
课程详情
通过学习本课程，学生可以系统地了解智能城镇化与智能规划的基础理论、发展路径、创新方法与技术应用，从而树立理性思辨的“和谐城市”价值观。
通过学习本课程，学生可以系统地了解智能城镇化与智能规划的基础理论、发展路径、创新方法与技术应用，从而树立理性思辨的“和谐城市”价值观。
通过学习本课程，学生可以系统地了解智能城镇化与智能规划的基础理论、发展路径、创新方法与技术应用，从而树立理性思辨的“和谐城市”价值观。
上一篇：汽车理论
