1.1 数据分析认知 1.2 日心说故事：数据分析的概念 1.3 数据分析的发展趋势 1.4 数据价值 1.5 微博数据分析与应用 1.6 微信公众号数据分析与应用 2.1 数据分析一般工作流程 2.2 数据分析的应用价值 2.3 如何建立数据分析思路 2.4 数据分析的意义：智能穿戴 2.5 数据可视化的发展历程 2.6 数据清理的注意事项 3.1 商务数据分析指标体系 3.2 大数据在电商行业中的应用 3.3 数据分析常用指标 4.1 数据分析方法和工具运用 4.2 数据分析方法论与数据分析法的区别 4.3 数据采集方法 4.4 什么是多渠道归因分析 4.5 数据流管道概述 4.6 Qlik Sense工具的使用 4.7 Qlik Sense工具可视化操作演示 5.1 流量来源分析 5.2 流量来源分析案例演示 5.3 移动流量分析工具 5.4 移动店铺站内外流量的认识 5.5 如何进行移动店铺流量分析 6.1 成交转化率分析 6.2 转化分析的重要性 6.3 成交转化率可视化图表制作 7.1 网店商品分析 7.2 电商行业产品分析应用案例 7.3 什么是商品分析 7.4 如何划分店铺商品结构 8.1 网店客户服务分析 8.2 京东三种常见客服考核形式 9 行业数据分析 10.1 客户行为分析 10.2 客户分析的内容 10.3 客户画像案例 10.4 实际案例演示：书签及幻灯片应用 10.5 如何获取用户的基本信息 10.6 公众号用户属性的含义 11.1 订单漏斗模型及分析指标选择 11.2 可视化案例分享 11.3 订单漏斗模型应用 11.4 数据分析模型：假设分析 12.1 店铺优化方案实施与效果评估 12.2 数据图表设计及应用 12.3 数据分析的关键要素接续