1.1.1 课程绪论：名人名言 1.1.2 开课背景 1.1.3 教材介绍 1.1.4 成果展示 1.2 统计实验内容介绍 1.3 什么是统计实验 1.4 什么是统计模型 1.5 R界面与案例（统计科学基础） 1.6 统计软件、Minitab入门 1.7 Minitab案例 2.1 实验二的任务、目的 2.2 实验二的问题背景与问题分析 2.3 圆周率的计算历史 2.4 实验原理与算法、算法1：数值积分法 2.5 数值积分法的R实现 2.6 算法2：无穷级数法 2.7.1 算法3：蒙特卡洛法（由来、基本思想） 2.7.2 算法3：蒙特卡洛法（蒲丰投针试验、投点法） 2.7.3 算法3：蒙特卡洛法（投针试验R程序实现） 2.7.4 算法3：蒙特卡洛法（投点法R程序实现）、作业说明 3.1 实验三的任务、目的 3.2 R的基本命令 3.3 频率与概率（高尔顿钉板试验） 3.4 高尔顿钉板试验的R实现 3.5 古典概率（生日问题） 3.6 生日问题的R实现 3.7 几何概型（会面问题） 3.8 随机变量的独立性（三个臭皮匠顶个诸葛亮） 3.9 连续型随机变量及其概率密度函数（正态分布） 3.10 随机变量函数的分布（例1.7） 3.11 方差变化对正态分布的影响（例1.8） 3.12 协方差与相关系数（例1.9） 3.13 伯努利大数定理、中心极限定理（例3.10-11） 3.14 另类统计实验（例掷骰子） 3.15 另类统计实验、上机实验任务 4.1 实验四的任务、目的、内容 4.2 数据的呈现 4.3 历史上的统计图 4.4 新统计图及其模式（常用统计图） 4.5 新统计图及其模式（直接变化统计图） 4.6 新统计图及其模式（美术统计图） 4.7 新统计图及其模式（商务统计图、著名统计图欣赏） 4.8 创新统计图的原则与方法 4.9 运用软件制作新统计图（用Excel制作旋风图） 4.10 运用软件制作新统计图（用Minitab制作边际统计图） 4.11 运用软件制作新统计图（用Minitab制作堆叠条形图） 4.12 运用软件制作新统计图（用Minitab制作多个散点图） 4.13 用R制作新统计图（创新的扇形图） 5.1 实验五的任务、目的、内容 5.2 网络调研——发展历程 5.3 问卷星、91问问调查网介绍 5.4 网络调研方法、策略、存在问题与对策 5.5 利用网上搜索引擎（例：中西文化差异） 5.6 利用网上搜索引擎（例：麦当劳与肯德基谁最受欢迎） 5.7 利用网上搜索引擎（例：系列秘密惊现百度地图） 5.8 利用网络统计平台（百度指数、谷歌趋势）、实验任务 6.1 实验六目的、内容、关键词 6.2 统计模拟的基本概念 6.3 电信服务商的选择：问题提出与分析 6.4 电信服务商的选择：问题求解与软件实现 6.5 电信服务商的选择：假设检验 6.6 案例2：赶火车问题 7.1 统计建模绪论 7.2.1 统计科学的作用（一） 7.2.2 统计科学的作用（二） 7.3 全国大学生统计建模大赛介绍 7.4 战争中的数学：边缘参数 7.5.1 统计模型学基础知识（一） 7.5.2 统计模型学基础知识（二） 7.6.1 拓展案例1：日本地震统计模型 7.6.2 拓展案例2：TED讲座 8.1 统计建模一瞥 8.2 纳什均衡模型的建立（电影《美丽心灵》片段） 8.3 建模步骤 9.1 问题提出 9.2 分析与建模：人类发展的第三条路（石评大财经） 9.3 分析与建模：“幸福南京”有了量化指标 9.4 幸福指数怎么计算 9.5 指数建模方法 9.6 总指数的编制方法 9.7 趣味指数 9.8 历史上的幸福公式 9.9 多因素的幸福公式 9.10 大学生幸福模型：模型建立 9.11 大学生幸福模型：模型求解 9.12 南京市大学生幸福指数：问题提出 9.13 南京市大学生幸福指数：问题分析 9.14 南京市大学生幸福指数：研究内容与研究方法 9.15 南京市大学生幸福指数：问卷设计与调查工作 9.16 南京市大学生幸福指数：调查工作与数据整理 9.17 南京市大学生幸福指数：问题（一）（二）（三）分析 10.1 第四章内容介绍 10.2 案例1——阅读年龄公式 10.3 案例2——国有企业业绩分化的数学分析（问题提出） 10.4 案例2——国有企业业绩分化的数学分析（问题分析） 10.5 案例2——国有企业业绩分化的数学分析（模型的建立与求解） 10.6 案例2——国有企业业绩分化的数学分析（讨论与应用） 11.1 第五章内容介绍 11.2 预测与预测方法 11.3 回归方法 案例1：牙膏的销售量（问题提出、分析、假设） 11.4 案例1：牙膏的销售量（模型的建立、求解） 11.5 案例1：牙膏的销售量（Minitab实现） 11.6 建模作业 11.7 时间序列建模——时间序列介绍 11.8 案例2：维恩太基饭店食品和饮料的销售量（问题提出、分析、假设） 11.9 案例2：维恩太基饭店食品和饮料的销售量（用Minitab模型的建立、求解、建模作业） 12.1 第六章内容介绍 12.2 灰色预测方法——例1：南京市GDP灰色预测（问题提出、问题分析） 12.3 灰色预测方法——例1：南京市GDP灰色预测（模型的建立、求解） 12.4 灰色预测方法——例1：南京市GDP灰色预测（软件灰色建模系统IV实现） 12.5 灰色预测方法——例1：南京市GDP灰色预测（模型的讨论） 12.6 高等随机性连续模型——例2：市场占有率预测（介绍） 13.1 第七章内容介绍 13.2 评价模型（定义、种类） 13.3 评价模型（特点、要素、步骤） 13.4 单因素评价——例1：葡萄酒的评价（问题提出、问题分析、模型的建立、求解） 13.5 多因素评价——例2：江苏省企业节能减排绩效评价研究（问题提出、问题分析） 13.6 多因素评价——例2：江苏省企业节能减排绩效评价研究（模型的建立、求解） 13.7 多因素评价——例2：江苏省企业节能减排绩效评价研究（软件实现、建模作业） 14.1 红楼梦与统计建模（介绍） 14.2 课程报告写作要求与安排 15.1 课程报告会：性别与专业喜爱程度对学习状态的影响报告与分析 15.2 课程报告会：未来三年江苏省各市旅游人数增长率的灰色预测以及差异比较 15.3 课程报告会：节日情境下消费者网络行为研究 15.4 课程报告会：基于时间序列模型的普通本科招生数趋势预测研究 15.5 课程报告会：基于马尔可夫链的南京市降雨状态及降水量预测应用 15.6 课程报告会：回归方法与房价的研究及预测 15.7 课程报告会：互联网时代下打车服务平台对出租车资源分配的优化 15.8 课程报告会：2016年法国欧洲杯预测模型 15.9 课程报告会：百度搜索引擎市场收入份额的预测分析 15.10 课程报告会：第15届欧洲杯24强综合实力评估与冠军归属预测报告 15.11 课程报告会：关于我国2014年31个省的粮食总产量的回归预测分析 15.12 课程报告会：王庚教授总结