1.1 为何学习统计学 1.2.1 教育统计学的定义 1.2.2 教育统计学的内容 12.3 教育统计学的发展 1.3.1 数据的类型 1.3.2 变量与随机变量 1.3.3 总体与样本 1.3.4 参数与统计量 1.4.1 SPSS的发展历史 1.4.2 SPSS的特点 1.4.3 SPSS的主要窗口 1.4.4 SPSS实操：数据文件的建立 1.4.5 SPSS实操：数据文件的处理 1.4.6 SPSS实操：随机过程的实现 2.1 数据的来源 2.2 数据的整理 2.3.1 统计表的定义与种类 2.3.2 频数分布表 2.3.3 SPSS实操：频数分布表的绘制 2.4.1 统计图的定义 2.4.2 离散变量的统计图 2.4.3 连续变量的统计图 2.4.4 SPSS实操：统计图的绘制 2.4.5 图表生成软件概述 3.1 算术平均数 3.2 中位数 3.3 众数 3.4.1 加权平均数 3.4.2 几何平均数 3.4.3 调和平均数 4.1.1 全距 4.1.2 四分位距与百分位距 4.2.1 平均差 4.2.2 方差与标准差 4.3.1 差异系数 4.3.2 标准分数 4.4 偏态量与峰态量 4.5 SPSS实操：基本统计分析 5.1.1 相关 5.1.2 相关系数和散点图 5.2.1 积差相关的概念 5.2.2 积差相关的计算 5.2.3 SPSS实操：积差相关 5.3.1 斯皮尔曼等级相关的概念 5.3.2 斯皮尔曼等级相关的计算 5.3.3 SPSS实操：斯皮尔曼等级相关 5.3.4 肯德尔等级相关 5.3.5 SPSS实操：肯德尔等级相关 5.3.6 肯德尔和谐系数 5.3.7 SPSS实操：肯德尔和谐系数 5.4 质量相关 5.5 品质相关 5.6 相关系数的选用与解释 6.1.1 随机试验与样本空间 6.1.2 随机事件 6.1.3 随机事件间的关系与运算 6.2.1 古典概率 6.2.2 统计概率 6.2.3 主观概率 6.2.4 概率的性质 6.3.1 概率分布的定义 6.3.2 二项分布 6.3.3 均匀分布 6.3.4 正态分布 6.3.5 Z分布 6.3.6 T分布 6.3.7 卡方分布 6.3.8 F分布 7.1.1 点估计 7.1.2 区间估计与标准误 7.2.1 Z分布与总体均值的区间估计 7.2.2 T分布与总体均值的区间估计 7.3 标准差与方差的区间估计 8.1.1 假设与假设检验 8.1.2 假设检验的步骤 8.1.3 假设检验中的两类错误 8.2.1 总体正态分布，总体方差已知 8.2.2 总体正态分布，总体方差未知 8.3.1 两个正态总体的方差已知 8.3.2 两个正态总体的方差未知 8.4 方差齐性检验